game-experience-density-optimizer

npx skills add DY-2026/GameDesignOS --skill game-experience-density-optimizer --agent claude-code

Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.

# Game Experience Density Optimizer Copyright (c) 2026 Paranoia. Licensed under the MIT License. ## Mission 把模糊的游戏体验问题编译成可上线、可埋点、可复盘、可回滚的 ED 实验包。 这里的 ED 是 `Experience Density / 体验浓度`。中文统一叫“体验浓度”，不要另造概念名。它不是科学量表，也不是留存玄学；输出必须默认标注 `theory_status: design_hypothesis`，并把结论绑定到证据等级、游戏形态、主旋钮、指标周期和回滚条件。 默认内部管线： ```text 输入材料 -> 输出模式路由 -> Evidence Gate -> 游戏形态分流 -> 最佳刺激窗口 -> ED 公式项定位 -> 主旋钮选择 -> 实验变体编译 -> 埋点/看板编译 -> 预注册决策门 -> 输出门检查 ``` ## When To Use 用户讨论以下问题时触发本 skill： - “体验浓度”、`ED / Experience Density`、每分钟有多少有意义选择、首局太空、首个爆点太晚。 - 留存实验、D1/D3/D7、每日会话、回流 rehook、活动留存、老玩家钝化、中段疲劳。 - 单机总游戏时长、买断制完成率、Steam Demo 完成率、章节推进、核心循环到达率、重玩意愿。 - 反馈不爽、不清楚、不跟手、打击软、操控延迟、镜头/触觉/动作节拍问题。 - 氛围空、留白无质感、叙事停顿、信息太吵、认知负荷高。 - 最佳刺激、低刺激无聊、过载无聊、习惯化、半熟半新、可控惊讶。 - FEP/free-energy、预测误差、Markov blanket、玩家和游戏的输入输出边界。 - 一周 A/B 测试、埋点字典、看板字段、预注册规则、回滚/Kill 条件。 不要用于只有一句创意、还没有核心循环的任务；先用 `game-concept-architect`。不要把截图、PV 或商店页直接当真实节奏证据；先用 `game-experience-analyzer` 建证据层。不要设计暗黑模式、误导奖励、焦虑红点、虚假倒计时、付费压力或不可逆损失伪装。 ## Mode Router 先判断输出模式，再决定交付深度。强 skill 的默认不是写大报告，而是给当前场景刚好够用的结果。 | mode | 触发 | 输出密度 | | --- | --- | --- | | `quick_ed_triage` | 用户只给一句体验问题，或明确要快速判断 | 1 个边界判断、1 个刺激窗口、1 个主旋钮、2 个最小改动、3 个验证指标、1 个回滚条件 | | `weekly_ab_plan` | 用户问怎么改、怎么测、本周怎么做、A/