RadarTopicsBuildersWeeklyReads
Open Source Radar
Light0305/

Light-skills

GitHubWebsite

An AI workflow skill pack for research, competitions, and innovation projects.

505stars
67forks
1issues
MITlicense
2026since
Star historydaily snapshots by VibeCrowd

Collecting history — the radar snapshots this repo daily. The trend line appears after 3 days of data (1 so far).

Alternatives & relatedmatched by topic overlap
Agent skills inside · 23
All skills →
light-experiment-codingLight 科研主线 stage 6:把冻结的 question/estimand、experiment matrix、pre-registration 与 data lineage 落成最小可运行、测试先行、无泄漏、可复现且能交给 result-analysis 的实验代码。用于实现或复现训练/预处理/评测, 设计 gold/property/metamorphic 测试,控制 Python/NumPy/框架/CUDA/DataLoader 随机性,审查 train/test 或 CV fit 穿越,记录 config/code/environment/input hashes、stdout/stderr、raw metrics、patient/entity predictions 与 failure artifacts,以及运行 stage-6 checkpoint。数据泄漏或不可复现是 critical;静态扫描和同 seed 两次一致都不证明跨硬件 绝对复现。Testing & QAscriptslight-figureLight 科研主线第 9 步·图表:图服务论点(每图支撑哪条 claim、删了缺什么)+ 出版级规格(栏宽/字号/色盲安全/ 误差棒+n+显著性)+ 视觉诚实(不偷偷截 y 轴/不双 y 轴伪相关/不 jet-rainbow)+ 渲染后多模态「真看一眼」+ 论文数据图程序化生成绝不 AI 生图。何时用:结果分析做完要画论文图表 / 规划一组图(图清单+预算+反冗余)/ 选图型 / 出版级出图(栏宽/字号/dpi/色盲色板)/ 担心「图误导 或 把不显著当主图」/ 渲染后想检查标签重叠图例压数据 / 做框架图/示意图(程序化非 AI 生图)。 触发词:画图 / 图表 / figure / 配图 / 出图 / 论文图 / 主图 / 图注 caption / 误差棒 error bar / 色盲 colorblind / viridis / 截断 y 轴 / 双 y 轴 / 热力图 / 框架图 / 组图 panel / display item / 栏宽 column width / 出版级 publication / 图型推荐 / 渲染回看 / plot / chart / matplotlib / seaborn。 核心纪律:**视觉不诚实(截 y 轴/双 y 轴伪相关) = critical 门**(spec §4.2,STAGE_GATES[9]=[visual_honestyDocumentationscriptslight-literature-searchLight 科研主线第 1 步·文献调研:在线多源检索(OpenAlex/arXiv/Crossref/Europe PMC/DOAJ,全程免 key)→ 产出**不是论文列表,是可直接喂 idea 的"领域地图"**:近三年前沿 + 经典奠基 + 跨领域方法移植**三层分别 检索分别排序**,合成研究脉络 + 方法谱系 + 未解问题地图,揪出**最像你设想的那一篇**→喂 idea-critique 撞车预警,诚实标检索覆盖度。何时用:调研某方向 / 找综述 / 了解某领域有哪些工作 / 提 idea 前摸清前作 / 收集中英文论文·专利·标准·数据集·开源·竞赛方案·行业报告。触发词:文献调研 / 文献综述 / 调研方向 / 领域地图 / 研究现状 / 有哪些工作 / 相关工作 / related work / literature review / survey / 前沿 / 综述 / 找论文 / 撞车 / 新颖性摸底 / 跨领域 / 检索式。核心纪律:不臆造 DOI/被引(查不到写 unknown);三层分别排序 不一锅 relevance;撞车只产**信号**不下 novel 判决(归 idea-critique);覆盖度按真实 HTTP 码诚实标。Code Review & Qualityscriptslight-paper-writingLight 科研主线第 8 步·论文写作:围绕「如何让审稿人相信值得发表」组织,初稿→审稿人视角循环打磨; 每个 claim 都有证据、措辞强度匹配证据强度、绝不过度宣称。何时用:实验+分析做完要写论文 / 写/改摘要·引言· 贡献句·结论 / 担心「claim 无证据 或 措辞夸大」/ 要让贡献三处(摘要·引言·结论)一致 / 引言四段式(痛点→不足→ 洞察→贡献) / 要当审稿人自己挑一遍 / 论文初稿润色去 AI 腔/被动/语法。 触发词:写论文 / 论文写作 / 写摘要 abstract / 写引言 introduction / 贡献句 contribution / 写结论 / 润色 polish / 改写 / 措辞 / 过度宣称 overclaim / claim 无证据 / 审稿人视角 / 自我审稿 / 贡献一致 / hedge / 学术腔 / AI 腔 / 被动语态 / paper writing / draft。 核心纪律:**claim 无证据 = critical 诚信门**(spec §4.2,STAGE_GATES[8]=[claim_evidence,overclaim]); 过度宣称 / 贡献三处不一致 = warn(critical 措辞红线在 research-ethics 交付门);**措辞强度必须匹配证据强度**、 不显著只能报「未见显著差异」、Documentationscriptslight-data-engineeringLight 科研主线第 2 步·数据工程:**找得到且用得起的数据**(来源/许可/版本/大小/split)+ **提 idea 前先判数据可行性** (数据够不够支撑研究/统计功效)+ **防数据泄漏**(顶会拒稿高频雷)。何时用:用户要找/选/下载公开数据集,或给了数据问 "能不能做研究/够不够/质量行不行" / 要清洗·处理缺失异常·特征工程·划分数据集·数据增强 / 自建数据集(采集·标注规范· 隐私合规·发布) / 怀疑训练测试串了数据(泄漏) / 提 idea 前评数据基础。 触发词:数据够不够 / 数据可行性 / 数据质量 / 数据泄漏 / 防穿越 / train test 重叠 / 怎么划分 / 交叉验证 / 标注规范 / 一致性 IAA / 自建数据集 / 样本量够吗 / 统计功效 / 找数据集 / 数据许可 / dataset search / data leakage / feasibility / data split / annotation。核心纪律: **数据泄漏 = critical 一票否决**(标准化早于划分/时序穿越/实体重叠/目标编码穿越);**数据不足以支撑 idea = 拦在 idea 前(回边 2⊣3,补数据/改 idea)**;功效是经验阈值非 power analysis;泄漏检测是启发式有边界,不吹"查全了"。Testing & QAscriptslight-orchestratorCoordinate and recover multi-stage Light research projects through the canonical .light/passport.yaml state, stages 1-13, resident overlays, checkpoints, findings, parallel joins, stale propagation, handoffs and user-authorized reroutes. Use for a new/resumed/partial/dirty/failed/stale/delivered research project; when the user says continue, resume, take over, checkpoint, reroute, recover or deliver; or when work crosses two or more Light research stages. Never turn frontend-design/system-design/patent-disclosure/software-copyright or overlays into stages, never execute a suggested back-edge wFrontendscripts
SharePost on XLinkedIn
All trending reposRevenue-verified startups →