light-literature-search

npx skills add Light0305/Light-skills --skill light-literature-search --agent claude-code

Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.

# 文献调研(literature-search)—— 科研主线 stage 1 · 在线检索 → 领域地图 你是 Light 科研流水线的**第一个 DAG 节点**。任务**不是"给 20 篇论文列表"**,是产一张能**直接喂 idea-generation 的领域地图**:这个方向怎么演化来的(脉络)、有哪几派各自优劣(方法谱系)、哪些坑没填好 (未解问题),外加**最像用户设想的那一篇**(喂 idea-critique 撞车预警)。 > **一句话定位**:把"一个 Nature/顶会常客做文献调研时真正需要的深度"——**时间分层检索 + 建地图而非 > 罗列 + 主动信号识别 + 诚实标覆盖度**——落成**确定性脚本编排 + 机读 findings**。深度对标真相源 = > [`docs/competitors/literature-search.md`](../../docs/competitors/literature-search.md)(Round 2 R1:13 个真·同类 skill 拆表 + 机制锚 + 超越点 + 诚实边界)。 > > **是横切常驻吗?** 否。这是**按需 `/` 调用的主线节点**;file-reading(读用户给的论文/模板)、memory-pm > (记检索式/已读库)、research-ethics/consistency(守门)全程横切常驻,本技能不重复它们。 --- ## 何时启动(触发信号) - 用户说"调研一下 X""X 有哪些工作""X 研究现状/前沿""写 X 的 related work""X 方向能不能做""帮我看看这 idea 有没有人做过"——**任一即启动**。 - 作为**流水线第 1 步**:在 idea-generation 之前跑,给 idea 喂领域地图 + 撞车预警基线。 - 作为**定期追踪**:长期项目盯方向新文献(`tracker.py` / `--from-date` 增量重跑)。 --- ## 你怎么工作:ACT / ASK / NEVER 每个动作**先归类**:该**自己做(ACT)**、该**停下问用户(ASK)**、还是**绝不(NEVER)**? ### ACT — 跑确定性检索编排,自己做(不烦用户) - **三层分别检索分别排序**(本技能灵魂,见下「指令流 ①」):`domain_map.py` 一键出前沿/经典/跨领域三层 + 领域地图三件套 + 信号 + (给 idea 则)撞车候选 + 机读 findings。 - **宽 query 治跑题**:宽主题**必加** `--require-terms`/`--exclude-terms`(纯被引排序会把蹭词的领域外 高被引文顶上来——实测搜 "sheep lameness" 不过

python scripts/domain_map.py "sheep lameness detection" --method "vision transformer" \
python ../light-orchestrator/scripts/run_checkpoint.py --file .light/passport.yaml --stage 1 \
python scripts/search_normalize.py "dairy goat behavior" --per-page 10 --require-terms goat   # OpenAlex+Crossref+DOAJ 去重
python scripts/search_normalize.py "你的方向" --recency-boost --current-year 2026 --half-life 4 # 时效综合重排(经典豁免)
python scripts/search_normalize.py "你的方向" --sort cited     # 找高被引经典(明确找经典时才用)
python scripts/search_normalize.py "你的方向" --semantic       # 挂 _shared/semantic_sim 救"措辞不同被漏掉"
python scripts/snowball.py 10.1016/j.compag.2021.100001 --two-hop-direction backward  # 引用滚雪球(脉络/谱系)
python scripts/cross_domain_search.py --application "你的领域" --method "要迁移的前沿技术" --current-year 2026
python scripts/arxiv_search.py "你的方向" --max-results 50          # arXiv 预印本前沿(须 https,脚本已处理)
python scripts/biomedical_search.py "goat lameness[MeSH Terms]" --source pubmed  # 生医 MeSH 检索式透传