xhs-replicate
小红书内容增长闭环 —— 从调研找 idea、锚定爆款骨架、填入真实产品内容、生图与合规检查，到回收 24h/48h/7d 发布结果并完成复盘。用户要求出稿、复刻、月度复盘、查看发布数据或修订内容规律时使用。
npx skills add tsingyuai/growth-lab --skill xhs-replicate --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# xhs-replicate — 单一参考驱动的内容生产与复盘 ## 源 Skill 元数据 - `when_to_use`:用户说「出一篇 / 复刻这条爆款 / 做 X 主题的图文 / 找个爆款套一下 / 蹭这个热点出个内容」时。可独立触发,自带前置补全。 - `arguments`:"topic_or_viral_note role" - `argument-hint`:"[主题或爆款note_id] [official|personal]" ## 这条流程的目标(项目核心目标,重定义) - **高效** = 从「调研找 idea」到「发布就绪」的最短链路：锚一条用户确认的高质量参考，迁移可复用的信息层级，填入当前产品的真实内容并出图。产品事实必须来自用户当前 workspace 或明确提供的资料。 - **优质** = 两个指标驱动,**重心全在内容**: - **曝光(阅读数)= 钩子**:首页钩子照爆款实际编排,从用户痛点 / 热点出发,让人「看到标题封面就想点」。 - **赞藏(赞阅比 / 藏阅比)= 用户价值**:内容有价值、不空、有序清晰、解决用户真实问题——让人「点进来觉得值,愿意赞/收藏」。 > ⚠️ 诚实边界:这条流程优化的是「单帖内容质量」。**曝光量本身受账号权重 × 赛道体量限制**(结构性天花板,靠养号/选赛道,内容架构够不到)。复刻让产出更快更稳,不等于保证爆。 ## 5 步闭环 若执行时发现依赖缺失,触发统一的 [onboard-growth-lab](../onboard-growth-lab/SKILL.md),由它在一次对话里审计全部能力并让用户选择配置或绕过;本 Skill 不自行维护 onboarding 流程。 产品认知贯穿整个闭环，不在开始时一次性补齐。首次执行或当前任务缺少产品事实时，调用 [research-product](../../collectors/research-product/SKILL.md)，只把已确认的产品形态与能力增量写入 `SOUL.md`；用户、问题和价值继续作为待验证项。详细连接方式见 [产品能力与内容机会映射](references/product-opportunity-map.md)。 ``` ① 找 idea → ② 选择参考并迁移结构 → ③ 填内容 → ④ 生图 + 检查 → ⑤ 结果回收与复盘 ``` ### ① 找 idea(调研驱动) - 调研**竞品 / 爆款 / 热点话题 / 热点事件**,产出「有曝光潜力的 idea」。 - 来源：[xiaohongshu-mcp](../../collectors/xiaohongshu-mcp/SKILL.md) 的 browser-first 只读采集 + `memory/xhs-replicate/librar
- 源 Skill 元数据
- 这条流程的目标(项目核心目标,重定义)
- 5 步闭环
- ① 找 idea(调研驱动)
- ② 选择参考并迁移结构
- ③ 填内容(优质核心 = 重心所在)
- ④ 生图 + 自动检查
- ⑤ 结果回收与复盘
- 保留的人工反馈点(只 2 个)
- 红线（自动合规检查 + 人工最终确认）
- 不做什么
- Growth Lab Memory 接入
What does the xhs-replicate skill do?
小红书内容增长闭环 —— 从调研找 idea、锚定爆款骨架、填入真实产品内容、生图与合规检查，到回收 24h/48h/7d 发布结果并完成复盘。用户要求出稿、复刻、月度复盘、查看发布数据或修订内容规律时使用。
How do I install it?
Run `npx skills add tsingyuai/growth-lab --skill xhs-replicate --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From tsingyuai/growth-lab, a repository with 427 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.