onboard-growth-lab
通过自然语言完成 Growth Lab 的统一依赖审计与配置。检查所有能力所需的 API key、可直接安装的第三方 CLI/Client、浏览器与登录态；拒绝隐含的外部 Skill 或脚本依赖，告诉用户哪些已配置、哪些缺失、从哪里获取，并允许本轮绕过。需要首次配置、检查环境、修复依赖或询问“还缺什么”时使用。
npx skills add tsingyuai/growth-lab --skill onboard-growth-lab --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# Growth Lab 统一 onboarding 这是整个系统唯一的 onboarding 入口。不要要求各业务 Skill 各自重复审计，也不要创建页面、注册全局 command 或维护配置状态机。 ## 工作方式 1. 完整读取 [依赖清单](references/dependencies.md)。 2. 先运行 `python models/onboard-growth-lab/scripts/check_configuration.py`，再只读检查当前机器、已声明的第三方 Client 和认证 profile。脚本与回复都不得输出 secret、cookie、token 或认证文件内容。 3. 向用户给出一张统一状态表：`已就绪`、`缺失`、`可选`、`本轮绕过`。 4. 用自然语言询问用户要启用哪些缺失能力、哪些本轮绕过。不要替用户安装所有可选项。 5. 对用户选择启用的项目逐项处理： - API key：解释用途、官方获取入口、变量名和 [`CONFIGURATION.md`](../../CONFIGURATION.md) 中的本地配置步骤。默认请用户在 `.env.local` 或系统密钥管理器中自行配置；只有用户明确授权写入时才可修改 `.env.local`，且永不回显完整值。 - 第三方 CLI/Client：必须有用户可直接访问的官方来源和安装方式；说明来源、许可证、安装位置与命令，用户确认后安装并检查版本。 - 登录认证：启动上游或业务 Skill 已定义的原生交互流程，让用户本人扫码、OAuth 或输入验证码；认证材料不得进入仓库或 Memory。 6. 每完成一项就重新执行对应的只读检查。结束时再次输出统一状态表和本轮绕过项。 ## 小红书 browser-first 就绪门禁 小红书不再经过 MediaCrawler。需要小红书采集时，按 [`xiaohongshu-mcp`](../../collectors/xiaohongshu-mcp/SKILL.md) 独立检查： 1. 告诉用户首次默认采集 25 条，数量可调整，但建议 25 条。 2. 检查 `XHS_MCP_ENDPOINT`、`XHS_MCP_BINARY`、`XHS_MCP_LOGIN_BINARY` 和仓库外 `XHS_MCP_COOKIES_PATH`，不读取或输出登录态内容。 3. 缺少配置时显示 [`CONFIGURATION.md`](../../CONFIGURATION.md) 的准确位置、需要填写的字段及用途，然后停下等待用户配置或选择本轮绕过。 4. 服务未运行时先说明将启动本机只读服务；登录缺失时说明授权边界并在用户确认后打开可见二维码登录窗口。 5. 只有本机 health check、登录状态和一次低频最小读取全部成功，才报告
- 工作方式
- 小红书 browser-first 就绪门禁
- MediaCrawler 风险确认与就绪门禁
- 依赖边界
- 判断原则
- 交付格式
What does the onboard-growth-lab skill do?
通过自然语言完成 Growth Lab 的统一依赖审计与配置。检查所有能力所需的 API key、可直接安装的第三方 CLI/Client、浏览器与登录态；拒绝隐含的外部 Skill 或脚本依赖，告诉用户哪些已配置、哪些缺失、从哪里获取，并允许本轮绕过。需要首次配置、检查环境、修复依赖或询问“还缺什么”时使用。
How do I install it?
Run `npx skills add tsingyuai/growth-lab --skill onboard-growth-lab --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From tsingyuai/growth-lab, a repository with 427 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.