video-creation-collaborator
影品智创多智能体协同视频创作管理工具,提供11个智能体结构化分工、5阶段协同流程、质量管控标准与数据反馈机制,解决生图失真、视频合成瑕疵等问题,确保输出统一可控
npx skills add anbeime/skill --skill video-creation-collaborator --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 影品智创 - 多智能体协同视频创作管理 ## 任务目标 - 本Skill用于: 规范化和指导10个智能体的协同创作流程,解决生图失真(多肢体/畸形)、视频合成瑕疵等问题 - 能力包含: - 11个智能体结构化分工(文案创作/故事策划/脚本创作/分镜导演/分镜画师/字幕师/配音师/音效师/视频工程师/质检/数据反馈) - 5阶段协同流程管理(需求承接→内容创作→生图创作→音频字幕→视频合成→全流程质检→数据迭代) - 质量管控与闭环反馈(前置质检拦截、数据沉淀迭代) - 素材生成支持(图片/音频/字幕/音乐) - 技术检测工具支持(图片质量、视频质量、音画同步) - 触发条件: 用户需要进行短视频创作,或需要规范化多智能体协同流程 ## 前置准备 - 依赖说明: ``` opencv-python>=4.8.0 pillow>=10.0.0 moviepy>=1.0.3 numpy>=1.24.0 ``` - 非标准文件/文件夹准备: ```bash # 创建工作目录 mkdir -p ./input/{materials,scripts} mkdir -p ./output/{drafts,storyboards,final} mkdir -p ./cache/{images,audio} ``` ## 操作步骤 ### 标准流程(5个阶段,10个智能体) #### 第一阶段: 需求承接与内容框架搭建 **触发节点**: 用户输入核心需求(商品信息+视频需求) **步骤1: 文案创作师智能体(首节点)** - 职责: 基于商品信息提炼核心卖点,生成适配短视频的文案 - 输入: 商品品类、核心卖点、目标受众、视频风格、时长 - 输出: - 核心Slogan(8-12字,简洁有力) - 分镜适配文案(3-5句,每句4-8字) - 质量标准: 无歧义、无夸大,贴合视频调性 - 下一级触发: 立即触发【故事策划师】、【字幕师】(暂存) **步骤2: 故事策划师智能体** - 职责: 基于卖点、文案,设计适配短视频时长的场景化故事线 - 输入: Slogan、分镜文案、商品信息、视频时长、风格 - 输出: - 场景化故事线(镜头拆分、场景/动作标注) - 镜头数量(30秒8-10个、45秒12-15个、60秒15-18个) - 质量标准: 逻辑连贯,时长严格匹配,无无关场景 - 下一级触发: 立即触发【脚本创作师】 **步骤3: 脚本创作师智能体** - 职责: 将故事线转化为标准化、可执行的分镜脚本 - 输入: 故事线、文案、视频时长、分辨率、比例 - 输出: - 标准化分镜脚本(镜头序号、时长、场景描述、画面动作、文案、音效备注) - 画面动作描述(明确人体肢体姿态,规避模糊表述) - 质量标准: 时长精准分配,画面动作具体,格式统一 - 下一级触发: 立即触
- 任务目标
- 前置准备
- 操作步骤
- 标准流程(5个阶段,10个智能体)
- 并行协同与闭环管控
- 并行执行
- 闭环管控
- 迭代联动
- 质量检测工具使用
- 图片质量检测
- 视频质量检测
- 素材生成与视频合成流程
- 素材生成流程
- 视频合成流程
mkdir -p ./input/{materials,scripts}
mkdir -p ./output/{drafts,storyboards,final}
mkdir -p ./cache/{images,audio}
python scripts/image_quality_checker.py --image ./cache/images/shot_001.jpg --resolution 1920x1080
python scripts/video_quality_checker.py --video ./output/final/video.mp4 --resolution 1920x1080 --duration 30 --fps 25
cat > ./scripts/storyboard.json << 'EOF'
python scripts/image_generator.py \
python scripts/audio_generator.py \
python scripts/music_generator.py \
python scripts/subtitle_generator.py \What does the video-creation-collaborator skill do?
影品智创多智能体协同视频创作管理工具,提供11个智能体结构化分工、5阶段协同流程、质量管控标准与数据反馈机制,解决生图失真、视频合成瑕疵等问题,确保输出统一可控
How do I install it?
Run `npx skills add anbeime/skill --skill video-creation-collaborator --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From anbeime/skill, a repository with 4,714 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
