agentkit-multimedia-shopping
基于ByteDance agentkit-samples多媒体用例的小省导购员数字人带货视频生成技能,整合多模态内容生成能力(图像、视频、音频),支持AI绘画、语音合成、视频生成,与小省导购员人设融合,9:16竖屏适配,直接对接带货视频生成流程
npx skills add anbeime/skill --skill agentkit-multimedia-shopping --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# AgentKit多媒体小省导购员数字人带货 ## 任务目标 - 本技能用于:基于ByteDance agentkit-samples多媒体用例,生成小省导购员数字人带货视频的多模态内容 - 能力包含: - AI绘画生成(小省导购员角色形象、场景背景) - 语音合成(导购员语音、背景音乐) - 视频生成(多模态组合) - 工作流编排(图像→音频→视频→成片) - 触发条件:用户需要生成小省导购员数字人带货视频,使用agentkit-samples的多媒体能力 ## 前置准备 ### 依赖说明 本技能依赖以下Python包: ``` Pillow>=10.0.0 requests>=2.28.0 numpy>=1.24.0 ``` ### 环境准备 1. 安装agentkit-samples(如需要) 2. 准备API凭证(如涉及第三方服务调用) 3. 准备小省导购员角色固定特征描述 ### 前置知识 - 了解ByteDance agentkit-samples多媒体用例的基本功能 - 了解AI绘画、语音合成、视频生成的基本原理 - 了解9:16竖屏视频规格 ## 操作步骤 ### 标准流程 #### 1. 角色形象生成 使用AI绘画生成小省导购员角色形象: **输入信息**: - 角色固定特征(脸型、发型、服饰、气质) - 场景类型(商务场景) - 情绪基调(热情、专业、亲切) **生成流程**: 1. 读取 [references/character-profile.md](references/character-profile.md),获取小省导购员角色固定特征 2. 调用 [scripts/generate_character.py](scripts/generate_character.py) 生成角色形象 3. 裁剪为9:16比例,分辨率≥1080×1920 4. 保存参考图(供InfiniteTalk使用) **输出**:角色参考图(9:16竖屏) #### 2. 场景背景生成 使用AI绘画生成场景背景: **输入信息**: - 场景类型(商务会议室、书房、洽谈室、大厅、办公室) - 情绪基调(冷调、暖调、中性) - 光影描述(侧光、顺光、顶光、逆光) **生成流程**: 1. 读取场景模板,选择对应场景类型 2. 调用 [scripts/generate_scene.py](scripts/generate_scene.py) 生成场景背景 3. 裁剪为9:16比例,分辨率≥1080×1920 4. 保存场景参考图 **输出**:场景参考图(9:16竖屏) #### 3. 语音合成 使用TTS生成导购员语音: **输入信息**: - 话术内容(带货文案) - 语音类型(语速、语气) - 情绪基调(热情、专业、亲切) **生成流程**: 1.
- 任务目标
- 前置准备
- 依赖说明
- 环境准备
- 前置知识
- 操作步骤
- 标准流程
- 可选分支
- 资源索引
- 注意事项
- 使用示例
- 示例1:生成完整带货视频
- 示例2:仅生成角色参考图
- 工作流总结
What does the agentkit-multimedia-shopping skill do?
基于ByteDance agentkit-samples多媒体用例的小省导购员数字人带货视频生成技能,整合多模态内容生成能力(图像、视频、音频),支持AI绘画、语音合成、视频生成,与小省导购员人设融合,9:16竖屏适配,直接对接带货视频生成流程
How do I install it?
Run `npx skills add anbeime/skill --skill agentkit-multimedia-shopping --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From anbeime/skill, a repository with 4,714 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
