three-body-video-creator
《三体》赛道AI视频创作工具,提供结构化的多智能体协作流程、素材生成与视频合成,涵盖选题深化、视觉设计、音频生成、视频制作全流程
npx skills add anbeime/skill --skill three-body-video-creator --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 《三体》赛道视频创作工具 ## 任务目标 - 本Skill用于: 协助创作团队按照规范化的多智能体协作流程,完成《三体》主题视频的策划、制作与合成 - 能力包含: - 选题深化与内容策划(原著考据、剧情架构、台词设计) - 视觉呈现设计(场景概念、人物建模、分镜脚本) - 素材生成与音频制作(配音生成、音效生成、背景音乐生成) - 视频合成与输出(图片/音频/字幕合成、质量检测) - 触发条件: 用户需要进行《三体》主题视频创作,或需要规范化创作流程指导 ## 前置准备 - 依赖说明: ``` opencv-python>=4.8.0 moviepy>=1.0.3 Pillow>=10.0.0 ``` - 非标准文件/文件夹准备: ```bash # 创建视频素材目录 mkdir -p ./raw-materials/{scenes,characters,audio} mkdir -p ./output/{draft,final} ``` ## 操作步骤 ### 标准流程(72小时周期) #### 第一阶段:前期筹备(12小时) - **步骤1:原著考据与设定提取** - 阅读 [references/three-body-settings.md](references/three-body-settings.md),提取《三体2》威慑纪元核心设定 - 建立18小时时间线锚点,明确关键人物(罗辑、联合国秘书长、三体监听员)的行为准则 - 输出: 《18小时时间线锚点表》《人物行为合规清单》 - **步骤2:剧情架构设计** - 搭建"三线并行"叙事框架(罗辑个人线+联合国权力线+三体试探线) - 设计3个核心冲突点和1个情感高潮 - 输出: 《三线平行叙事分镜大纲》《情绪曲线图》 - 参考 [references/storyboard-template.md](references/storyboard-template.md) - **步骤3:台词创作** - 基于人物性格撰写台词: - 罗辑:疲惫却决绝,低沉平静,略带沙哑 - 联合国秘书长:虚伪焦虑,语速偏快 - 三体监听员:冰冷客观,电子合成音风格 - 输出: 《角色对白脚本(含语气/停顿标记)》 - 参考 [references/character-profiles.md](references/character-profiles.md) #### 第二阶段:视觉制作(24小时) - **步骤4:视觉风格规范制定** - 阅读 [references/visual-style-guide.md](references/visual-style-guide.md) - 确定色调体系(冷灰#333333/科技蓝#0099FF)、光影风格、构图原则 - 输出: 《视觉风格指南》《场景/人物设计规范》
- 任务目标
- 前置准备
- 操作步骤
- 标准流程(72小时周期)
- 可选分支
- 资源索引
- 注意事项
- 使用示例
- 示例1:快速创作流程
- 示例2:质量检测
- 示例3:台词创作
mkdir -p ./raw-materials/{scenes,characters,audio}
mkdir -p ./output/{draft,final}What does the three-body-video-creator skill do?
《三体》赛道AI视频创作工具,提供结构化的多智能体协作流程、素材生成与视频合成,涵盖选题深化、视觉设计、音频生成、视频制作全流程
How do I install it?
Run `npx skills add anbeime/skill --skill three-body-video-creator --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From anbeime/skill, a repository with 4,714 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
