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short-drama-knowhow

维护者专用的短剧 know-how 学习、验证与生命周期治理。仅在维护者明确要求从其当前会话提供的授权只读文本源学习完整短剧项目链,并把私有观察逐步转成去标识、去复刻、经盲测与独立审查的公共 reference、rubric 或 synthetic fixture 候选时使用;不用于普通创作、公开运行时取数、媒体生成或粗略数据分析。

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claude-codecodexMIT
Install
npx skills add worldwonderer/drama-skills --skill short-drama-knowhow --agent claude-code

Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.

Facts
Files in the skill folder: 6
SKILL.md size: 3 KB
Bundled scripts: none
Path: maintainers/skills/short-drama-knowhow/SKILL.md
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Where it comes from
Stars: 483
Language: Python

Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.

From the SKILL.md

# 短剧 Know-how 学习 把学习过程当作编剧、漫剧工作室与编导共同参与的定性研究,而不是词频挖掘。 先理解完整项目如何把戏剧意图传递到可执行的文本制作规格,再决定哪些知识可迁移。 ## 开始前锁定边界 只在维护者主动调用本 skill,且当前会话已经提供授权的只读访问时读取非公开来源。 把连接细节、凭据、源名称和私有卡片留在维护者指定的隔离工作区;不得写入本 skill、 公开技能树、公共候选或评测夹具。没有授权或无法确认只读时停止来源读取,只能用合成材料演练流程。 本流程只研究文本及其版本关系。可读创意简报、故事结构、剧本、资产/连续性台账、图片提示词、 分镜/关键帧文字、视频提示词、审查与修订记录;不生成、渲染、下载或检查图像、音频或视频。 公开运行时永不连接非公开来源,也不承担任何媒体生成。 ## 核心原则 - 让 agent 判断题材语境、人物欲望、因果、信息差、情绪推进、表演动作、镜头意图与制作取舍。 - 只把校验格式、计算 hash、比较文件、查重与隐私扫描等确定性步骤交给现有工具;不要为创作语义写规则匹配脚本。 - 统计只用于描绘可选样本、发现覆盖缺口、寻找异常与安排下一次阅读;不得从频次、排名或相关性直接推出创作规则。 - 一条候选知识必须同时携带证据、反例或失败情形、冲突解释、适用边界和置信度;“常见”不等于“有效”。 - 每次只提出可审查的最小公共改动;未经盲测与独立审查不得直接进入公共 skill。 ## 工作流 ### 1. 确立只读授权与隔离工作区 记录本轮目的、允许读取的文本范围、禁止读取的内容、输出位置和销毁要求。测试一次只读行为, 但不回显连接信息。建立私有研究目录与单独的去标识候选目录;公共目录起初保持不变。 ### 2. 以覆盖缺口选样 先查看维护者允许的最小索引或目录信息。按题材、受众承诺、核心机制、篇幅阶段、制作形态、 完成度与修订状态寻找缺口、对照组和反常样本。统计只能帮助“下一部读什么”,不能回答“应该怎么写”。 优先形成有差异的目的性样本,而不是只读最热门、最多见或最方便查询的项目。 ### 3. 定性通读完整项目链 逐个项目从上游意图读到下游文本交付:创意/改编约束 → 故事引擎与分集设计 → 单集剧本 → 角色、场景、道具与连续性 → 图片提示词 → 分镜与关键帧文字 → 视频提示词 → 审查、修订和交付说明。 若某层不存在,明确记为缺失,不用别的项目或常识补齐。 沿同一承诺追踪:怎样建立期待、怎样制造阻碍和信息差、人物用什么可表演行动推进、转折怎样被铺垫, 以及镜头/提示词怎样保留而不是改写剧作意图。完整阅读后才写卡,不用批量关键词命中代替阅读。 卡片字段与合成例子见 [cards-and-coverage.md](references/cards-and-coverage.md)。 ### 4.

What's inside
Steps it walks through
  1. 开始前锁定边界
  2. 核心原则
  3. 工作流
  4. 1. 确立只读授权与隔离工作区
  5. 2. 以覆盖缺口选样
  6. 3. 定性通读完整项目链
  7. 4. 写私有 observation / decision cards
  8. 5. 构建题材 × 机制 coverage matrix
  9. 6. 用反例、冲突与适用边界压缩结论
  10. 7. 去标识与 de-copy
  11. 8. 形成公共 reference / rubric / synthetic fixture proposal
  12. 9. 做 fresh-agent blind forward eval
  13. 10. 交给 independent reviewer
  14. 11. promotion / retire
Ships with 5 files
  • agents/openai.yaml
  • references/blind-forward-eval.md
  • references/cards-and-coverage.md
  • references/promotion-ledger.md
  • references/synthesis-and-promotion.md
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What does the short-drama-knowhow skill do?

维护者专用的短剧 know-how 学习、验证与生命周期治理。仅在维护者明确要求从其当前会话提供的授权只读文本源学习完整短剧项目链,并把私有观察逐步转成去标识、去复刻、经盲测与独立审查的公共 reference、rubric 或 synthetic fixture 候选时使用;不用于普通创作、公开运行时取数、媒体生成或粗略数据分析。

How do I install it?

Run `npx skills add worldwonderer/drama-skills --skill short-drama-knowhow --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.

Where does this skill come from?

From worldwonderer/drama-skills, a repository with 483 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.

Is a popular skill a good skill?

Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.

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