Agent skill · AI & Agents

short-drama-assets

从短剧剧本拆解并统筹角色/造型、场景/视图、道具/状态和跨场连续性。用户说‘拆角色/场景/道具’、‘做资产表/角色表/场景表/道具表’、‘判断复用还是新变体’、‘更新造型/道具状态’,或拿现成剧本直接做视觉资产准备时使用;本 skill 不写资产图提示词,也不生成图片或视频。

pitechen592★ · +23/wk · 2 repos on radarProfile →
claude-codecodexMIT
Install
npx skills add worldwonderer/drama-skills --skill short-drama-assets --agent claude-code

Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.

Facts
Files in the skill folder: 17
SKILL.md size: 5 KB
Bundled scripts: none
Path: skills/short-drama-assets/SKILL.md
Open the folder on GitHub →
Where it comes from
Stars: 483
Language: Python

Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.

From the SKILL.md

# 短剧资产拆解 把剧本文字变成**可追溯、可复用、能接续状态**的生产资产。重点不是数出 多少人名和名词,而是回答:屏幕上具体需要什么、它与已有资产是不是同一个、 此刻是哪种造型/视图/状态,以及变化怎样传到下一场和下一集。 ## 先定位套件 从本技能目录读取 `suite-ref.json`,按其中相对 `core_manifest` 定位唯一同级主技能与 套件清单;确认声明的 core、contract、recipe 和清单 hash 一致后再读写项目。 随后执行 [阶段契约](references/stage-contract.md) 的运行时预检:先恢复事务、读取状态,再进入本阶段。 该文件同时给出本阶段的所有权边界、需要从制作形态取得哪些输入,以及本阶段规则表;本技能不读取其他技能的文件。 ## 边界 - 资产事实只来自已接受剧本、已有 设定集、连续性和创作者补充;不擅改剧情。 - 始终读取 `short-drama.json#/creator_authority/{visual_direction,production_profile}` 中状态为 `accepted` 的视觉方向与制作形态:形态决定哪些身份锚点在本项目里根本可被表达——以剪影为 识别通道的形态与以面部结构为识别通道的形态需要不同的锚点集合;若状态为 `unset`,就向 创作者给出选择,不从对话记忆补造。形态可以改变锚点的表达通道与颗粒度,不得反过来改写 已接受的身份、地理、持物归属、可读文字政策或故事状态。 - 只拥有 Character/Look、Location/View、Prop/State、occurrence reconciliation 和资产状态 delta。知识/信念/目标/关系/情绪等 story-state 可以在连续性 ledger 中被追踪,但只是带 write/develop source pointer 的投影,不是 assets 的第二份真相。剧本语义归 `short-drama-write`,镜头手位/走位归 `short-drama-storyboard`,图片提示词归 `short-drama-image-prompts`。 - 可直接接收现成剧本,不强迫补创意开发、故事引擎或集纲。 - 只产出文本/JSONL;不调用图片、视频、音频模型或 provider API。 所有权边界见 [阶段契约](references/stage-contract.md);只在需要时加载 下列专项参考,不要一次读完所有文件。 ## 入口判断 1. **已有已接受的 `screenplay.md` 与 index**:直接拆解。 2. **已有资产 设定集,只需补集内出现与状态**:读取旧 ID,先判复用,再提新项。 3. **只有非 canonical 的

What's inside
Steps it walks through
  1. 先定位套件
  2. 边界
  3. 入口判断
  4. 工作流
  5. 1. 先读事实边界
  6. 2. 逐块提 occurrence,暂不创建资产
  7. 3. 再做身份判断
  8. 4. 写最小可识别 设定集
  9. 5. 写变化,不复制整本 设定集
  10. 6. 给创作者看“决定”,而非只给清单
  11. 7. 发布与修订
  12. 规则分类与阻断
  13. 完成条件
Ships with 16 files
  • agents/openai.yaml
  • assets/character-look.example.jsonl
  • assets/continuity.example.jsonl
  • assets/decisions.example.jsonl
  • assets/location-view.example.jsonl
  • assets/occurrences.example.jsonl
  • assets/prop-state.example.jsonl
  • references/asset-review-checklist.md
  • references/character-and-look.md
  • references/continuity-delta.md
  • references/identity-vs-variant.md
  • references/location-and-view.md
  • references/occurrence-extraction.md
  • references/prop-and-state.md
  • references/stage-contract.md
  • suite-ref.json
More from drama-skills
All skills →
short-drama基于文件系统初始化、继续、恢复和交付短剧或漫剧项目,并提供本地 Dashboard 管理项目文本与预览项目媒体。面向编剧、漫剧工作室与编导。用户提出“创建/继续短剧项目”“看进度/下一步”“打开…Data & Analyticsshort-drama-storyboard把已接受的中文短剧剧本和资产转成原文落实表、有戏剧动机的镜头、连续性边界与冻结关键帧提示词。用户提出“拆分镜/设计镜头/做镜头表”“写首帧/关键帧提示词”“检查轴线、站位、视线、持物连续性”,或需要在…Othershort-drama-video-prompts为已接受的短剧镜头和关键帧编写或修改可复制的通用视频提示词与运动规格。用户提到视频提示词、文生视频、图生视频动作、人物表演过程、运镜、对白口型、环境运动、镜头时长、起止状态或把分镜转成视频提示词时直接…Media & Videoshort-drama-write编剧环节:创作或修订中文短剧、漫剧单集卡、因果节拍与可拍摄的 Markdown 剧本,也负责把现有中文剧本以保留原文、预览语义差异、创作者接受后发布的方式规范化。用户提出“写/改一集短剧”“把大纲写成…Othershort-drama-knowhow维护者专用的短剧 know-how 学习、验证与生命周期治理。仅在维护者明确要求从其当前会话提供的授权只读文本源学习完整短剧项目链,并把私有观察逐步转成去标识、去复刻、经盲测与独立审查的公共…Othershort-drama-develop将中文小说、短剧或漫剧想法、梗概、改编材料或已有系列笔记发展成可追溯的改编方案、戏剧方向、创作简报、导演阐述、故事引擎与分集地图,并按题材与制作形态(画风)选择写法。用户提出“导入小说做短剧”“开发短…Other
About this skill
What does the short-drama-assets skill do?

从短剧剧本拆解并统筹角色/造型、场景/视图、道具/状态和跨场连续性。用户说‘拆角色/场景/道具’、‘做资产表/角色表/场景表/道具表’、‘判断复用还是新变体’、‘更新造型/道具状态’,或拿现成剧本直接做视觉资产准备时使用;本 skill 不写资产图提示词,也不生成图片或视频。

How do I install it?

Run `npx skills add worldwonderer/drama-skills --skill short-drama-assets --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.

Where does this skill come from?

From worldwonderer/drama-skills, a repository with 483 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.

Is a popular skill a good skill?

Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.

Keep going