self-media-trend-radar

npx skills add yanhua1010/self-media-content-workflow --skill self-media-trend-radar --agent claude-code

Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.

# 热点与竞品雷达 ## 目标 识别用户需求、表达结构和时效机会，不复制竞品观点或文案。 ## 数据源优先级 1. 用户提供的链接、截图、导出文件和素材。 2. 官方文档、原始发布、论文、公告和作者原帖。 3. 平台公开搜索、热榜、竞品主页和公开互动数据。 4. 可信二手资料，用于补充背景，不替代一手事实。 近期产品、人物、价格、版本、新闻和平台规则必须联网核验。技术事实优先使用官方来源。 ## 研究流程 ### 1. 定义研究问题 确认要回答的是热点窗口、关键词需求、竞品结构、账号定位还是内容机会。先限定平台、时间范围和样本数量。 ### 2. 收集有限样本 只收集能回答问题的样本。记录链接、发布时间、标题、内容形态、公开互动和观察备注。不要把一次高表现直接叫作规律。 ### 3. 拆解结构 逐条检查： - 标题使用了什么承诺、身份、冲突或信息差。 - 开头 3 秒或第一屏如何建立停留。 - 内容如何组织证据、故事、步骤和转折。 - 封面或首图承担什么任务。 - 行动、标签、合集和发布时间如何配合目标。 - 评论区暴露了哪些真实问题和反对意见。 ### 4. 判断机会 区分： - 可以直接核验的事实。 - 多个样本重复出现的模式。 - 可能由热点、投流或账号体量造成的现象。 - 用户能加入的一手经验、反证和独立判断。 ### 5. 转成原创选题 每个候选写明：一句话判断、目标受众、时效窗口、一手证据、差异化角度、适合平台、仍缺证据和风险。 ## 输出 交付： 1. 研究范围和样本说明。 2. 3 到 5 条结构性发现。 3. 不能下结论的内容。 4. 3 到 5 个原创选题。 5. 最推荐选题和下一步验证动作。 读取 [research-safety.md](references/research-safety.md) 并遵守账号隔离、只读、控频、遇阻即停和凭证保护规则。