self-media-content-analytics
分析单篇、系列、周度或月度自媒体数据并形成可执行复盘。用于读取平台后台截图、CSV、表格、公开链接或用户提供的数据，计算关注效率和深度互动，比较同平台基线，归因选题、标题、封面、开头、结构、发布时间、标签和行动，并输出加码、改包装、再适配、停止或继续收集样本的决策。
Profile →npx skills add yanhua1010/self-media-content-workflow --skill self-media-content-analytics --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 内容数据复盘 ## 数据来源 优先使用： 1. 用户提供的平台后台截图和导出文件。 2. 已认证连接器或用户自有账号的只读统计接口。 3. 内容任务卡、注册表和历史复盘。 4. 公开内容链接，仅用于公开指标和结构观察。 不要估算平台没有提供的数据。读取自有账号数据不等于授权修改账号或发布内容。 需要持续记录时，从 [metrics-ledger-template.md](assets/metrics-ledger-template.md) 创建原始指标台账。若项目已有数据库、表格或分析系统，继续使用现有系统，不重复建账。 ## 分析流程 ### 1. 校验数据 检查平台、内容、发布日期、观察窗口、字段定义、缺失值和异常值。区分曝光、阅读或播放、互动、关注、转化和制作成本。 ### 2. 给出核心结论 说明表现相对自身基线如何、最值得注意的信号是什么，以及哪些结论不能成立。 ### 3.
What does the self-media-content-analytics skill do?
分析单篇、系列、周度或月度自媒体数据并形成可执行复盘。用于读取平台后台截图、CSV、表格、公开链接或用户提供的数据，计算关注效率和深度互动，比较同平台基线，归因选题、标题、封面、开头、结构、发布时间、标签和行动，并输出加码、改包装、再适配、停止或继续收集样本的决策。
How do I install it?
Run `npx skills add yanhua1010/self-media-content-workflow --skill self-media-content-analytics --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From yanhua1010/self-media-content-workflow, a repository with 362 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.