qwen3-asr-assistant
智能语音转文字助手，基于 Qwen3-ASR 模型，支持实时语音识别和智能文本改写。可以将录音转换为文字，并一键改写成邮件、笔记、社交媒体文案，支持复制、分享和录音拼接。适用于会议纪要、语音备忘、内容创作等多种场景。
npx skills add anbeime/skill --skill qwen3-asr-assistant --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# Qwen3-ASR 智能语音转文字助手 ## 任务目标 - 本 Skill 用于：将语音转换为文字，并提供智能文本改写功能 - 能力包含： - 实时语音识别（语音转文字） - 智能文本改写（邮件、笔记、社交媒体文案） - 文字拼接（多段录音合并） - 一键复制和分享 - 触发条件：用户提出"语音转文字"、"录音转文字"、"语音备忘"等需求 ## 前置准备 - 依赖说明：Qwen3-ASR 调用所需的 Python 库 ``` requests>=2.28.0 numpy>=1.21.0 ``` - 无需额外文件或文件夹准备 ## 操作步骤 ### 标准流程（语音转文字 + 智能改写） 1. **录音/上传音频**（调用方提供） - 点击录音按钮开始录音 - 点击停止结束录音 - 或上传已有的音频文件 2. **语音转文字**（智能体调用脚本） ```python from scripts.asr_transcriber import Qwen3ASRTranscriber transcriber = Qwen3ASRTranscriber() result = transcriber.transcribe( audio_file="recording.wav", language="zh-CN" ) text = result["text"] ``` 3. **文字改写**（智能体处理） - 根据用户需求选择改写类型： - **改写成邮件**：正式、结构化，包含主题、正文、落款 - **改写成笔记**：要点清晰、层次分明，使用列表和标记 - **改写成社交媒体文案**：简洁、有吸引力，使用表情符号和话题标签 - 智能体分析原文内容，识别关键信息 - 根据改写类型调整语气、结构和风格 4. **复制/分享**（智能体处理） - 一键复制：智能体将改写后的文本复制到剪贴板 - 一键分享：智能体生成分享格式，适配微信等平台 5. **录音拼接**（智能体处理） - 继续录音，生成新的文字 - 智能体将新文字拼接到原文 - 保持文本连贯性，添加适当的连接词 ### 多段录音拼接流程 1. **第一段录音**：按照标准流程进行语音转文字 2. **继续录音**：用户点击继续录音 3. **转文字**：调用脚本识别新录音 4. **智能拼接**：智能体将新文字拼接到原文 ```python # 智能体处理拼接 full_text = original_text + "\n\n" + new_text ``` ## 资源索引 - 必要脚本： - [scripts/asr_transcriber.py](scripts/asr_transcriber.py)（用途：语音转文字，支持多种音频格式和实时识别） - 领域参考： - [references/asr-api-co
- 任务目标
- 前置准备
- 操作步骤
- 标准流程（语音转文字 + 智能改写）
- 多段录音拼接流程
- 资源索引
- 注意事项
- 使用示例
- 示例 1：会议纪要转笔记
- 示例 2：语音转邮件
- 示例 3：语音转社交媒体文案
- 示例 4：多段录音拼接
- 示例 5：一键复制和分享
- API 参考
What does the qwen3-asr-assistant skill do?
智能语音转文字助手，基于 Qwen3-ASR 模型，支持实时语音识别和智能文本改写。可以将录音转换为文字，并一键改写成邮件、笔记、社交媒体文案，支持复制、分享和录音拼接。适用于会议纪要、语音备忘、内容创作等多种场景。
How do I install it?
Run `npx skills add anbeime/skill --skill qwen3-asr-assistant --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From anbeime/skill, a repository with 4,714 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.