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prai-supplementary

在为《模式识别与人工智能》(Pattern Recognition and Artificial Intelligence, PR&AI) 划分正文与附录/补充材料/多媒体附件时调用。覆盖以"决定性"为原则区分哪些内容必须进正文(支撑核心主张)、哪些可移入附录(证明细节、额外实验、超参表、更多可视化)、如何组织补充材料使外审无需附录也能判断主要贡献、以及附件(数据样例、演示视频)的提交与匿名注意事项。用于在 18000~44000 字长文体例下合理编排信息密度,避免正文臃肿或关键证据缺失,本刊附件政策以官网当期须知为准(待核实)。

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# 《模式识别与人工智能》正文与补充材料编排 本技能帮助为《模式识别与人工智能》(Pattern Recognition and Artificial Intelligence, PR&AI) 的长文 合理分配"哪些进正文、哪些进附录"。本刊为 18000~44000 字长文体例,信息密度需精心编排:正文承载 核心论证,附录承载支撑细节。事实核验日期 2026-07-09,见 `resources/official-source-map.md`;本刊 补充材料/多媒体附件的具体政策 **待核实**,以官网当期须知为准。 ## 一、划分总原则:决定性 判断一段内容归正文还是附录,问一句:**外审若只读正文,能否判断本文主要贡献成立?** - **能判断所必需** → 正文(核心方法、主实验、关键消融、主要分析)。 - **增强可信但非必需** → 附录(证明细节、额外数据集、超参全表、更多可视化)。 正文不能因为把关键证据挪进附录而"看起来简洁"却实则残缺。 ## 二、正文必须承载的内容 | 类别 | 为什么必须在正文 | |---|---| | 问题定义与核心方法 | 贡献的载体 | | 主实验结果(主表) | 支撑有效性主张 | | 关键消融 | 支撑"新意来源"主张 | | 主要局限/威胁有效性 | 结论可信度 | | 复杂度/开销概览 | 精度-代价权衡 | ## 三、适合移入附录的内容 - 定理的完整证明(正文给命题与证明思路)。 - 超参数完整搜索表、训练曲线细节。 - 额外数据集/额外设定的补充实验。 - 更多定性可视化、失败案例集。 - 数据集统计、预处理细节。 - 符号表、记号约定。 ## 四、组织补充材料的方式 - 附录按正文顺序编号(附录 A/B/C…),正文在需要处**明确指向**("详见附录 B")。 - 每个附录有小标题与一句话说明它支撑正文哪个主张。 - 补充材料自洽:图表有题注、术语与正文一致。 ## 五、多媒体与附件(若本刊接收) - 演示视频、交互结果、数据样例等附件是否接收、格式与大小限制 **待核实**,以系统为准。 - 附件同样要**去身份**(若审稿需匿名,是否双盲 **待核实**):清理文件属性、水印、路径。 - 大文件走稳定托管并在正文/附录给稳定链接(见 `prai-reproducibility`)。 ## 六、避免两类失衡 | 失衡 | 表现 | 修法 | |---|---|---| | 正文臃肿 | 超参全表、冗长证明堆在正文 | 移入附录,正文留结论 | | 关键证据缺失 | 主实验/关键消融挪进附录 | 挪回正文 | ## 七、与字数体例的关系 - 本刊 18000~44000 字含图表;合理用附录可在不牺牲核心论证的前提下控制正文篇幅。 - 但附录不是"字数溢出的垃圾桶":与本文主张无关的内容应删除

What's inside
Steps it walks through
  1. 一、划分总原则:决定性
  2. 二、正文必须承载的内容
  3. 三、适合移入附录的内容
  4. 四、组织补充材料的方式
  5. 五、多媒体与附件(若本刊接收)
  6. 六、避免两类失衡
  7. 七、与字数体例的关系
  8. 八、审稿视角的编排检查
  9. 九、自检清单
  10. 十、与其他技能衔接
  11. 十一、按贡献类型的正文/附录划分参考
  12. 十二、补充材料的自洽与可读
  13. 十三、与投稿系统的附件提交
  14. 输出格式
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在为《模式识别与人工智能》(Pattern Recognition and Artificial Intelligence, PR&AI) 划分正文与附录/补充材料/多媒体附件时调用。覆盖以"决定性"为原则区分哪些内容必须进正文(支撑核心主张)、哪些可移入附录(证明细节、额外实验、超参表、更多可视化)、如何组织补充材料使外审无需附录也能判断主要贡献、以及附件(数据样例、演示视频)的提交与匿名注意事项。用于在 18000~44000 字长文体例下合理编排信息密度,避免正文臃肿或关键证据缺失,本刊附件政策以官网当期须知为准(待核实)。

How do I install it?

Run `npx skills add brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills --skill prai-supplementary --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.

Where does this skill come from?

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