prai-related-work
在为《模式识别与人工智能》(Pattern Recognition and Artificial Intelligence, PR&AI) 撰写相关工作/文献综述并确立创新性时调用。本刊要求成果具原创创新价值，相关工作须 delta 优先——把本文相对最接近工作的增量讲清，而非文献罗列。覆盖如何组织相关工作、如何在模式识别/机器学习/视觉/NLP 语境中定位 delta、如何用 GB/T 7714 规范引用中英文文献并给中文文献英文对照、如何避免"综述式罗列"与"漏引近作"两类退稿风险。用于把创新性写到经得起外审质疑的水准。
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Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 《模式识别与人工智能》相关工作与创新性定位 本技能帮助在《模式识别与人工智能》(Pattern Recognition and Artificial Intelligence, PR&AI) 的稿件 中把相关工作写成**创新性论证**而非文献堆砌。本刊只发表具创新价值的成果，外审会重点质疑"与已有 工作的区别"。事实核验日期 2026-07-09，见 `resources/official-source-map.md`。 ## 一、delta 优先的组织原则 相关工作的目的不是证明"我读得多"，而是**定位本文贡献相对已有工作的增量(delta)**。每讨论一类已有 方法，都要回答：它度量/解决了什么？还缺什么？本文如何补上？ - 按**问题维度**而非时间顺序组织（如"按噪声鲁棒性分类的方法""按是否需要标注分类的方法"）。 - 每一类结尾点出"该类的共同局限"，为本文 delta 铺垫。 - 避免"A 做了…B 做了…C 做了…"的流水账。 ## 二、在 AI 细分语境中定位 delta 模式识别/机器学习/视觉/NLP 的 delta 常见落点： | delta 类型 | 说明 | 举例问法 | |---|---|---| | 问题新 | 提出/形式化一个新问题 | 之前无人形式化这一困难？ | | 方法新 | 新机制/新架构/新损失 | 相对最强基线，机制上差在哪？ | | 设定新 | 更现实/更难的评测设定 | 长尾/噪声/小样本/跨域？ | | 证据新 | 揭示已有方法的失效原因 | 提供了可验证的失效分析？ | | 效率新 | 同精度下显著更省 | 复杂度/显存/时延的量化改进？ | 至少锁定一类并写清，避免"什么都新一点、什么都不突出"。 ## 三、与最接近工作的对照表 强相关工作建议给一张对照表，逐维度对比： | 维度 | 最接近工作 A | 最接近工作 B | 本文 | |---|---|---|---| | 问题设定 | … | … | … | | 核心机制 | … | … | …(delta) | | 评测 | … | … | … | | 局限 | … | … | 本文如何缓解 | 这张表让外审一眼看到增量，也是自检"是否真的有 delta"的工具。 ## 四、引用规范（GB/T 7714） - 采用 **GB/T 7714**；**中文文献给出中英文对照**；正文序号与文末一一对应。 - 覆盖本子领域的**代表性与最新**工作；漏引近 1~2 年强相关近作是外审高频批评。 - 中英文文献均要著录完整；会议论文与期刊论文类型标识([C]/[J])准确。 ## 五、两类退稿风险 | 风险 | 表现 | 规避 | |---|---|---| | 综述式罗列 | 只叙述别人做了什么，无 delta | 每类结尾点局限、引出本文增量 |
- 一、delta 优先的组织原则
- 二、在 AI 细分语境中定位 delta
- 三、与最接近工作的对照表
- 四、引用规范（GB/T 7714）
- 五、两类退稿风险
- 六、公允转述的纪律
- 七、相关工作与引言、方法的呼应
- 八、检索与更新
- 九、自检清单
- 十、与其他技能衔接
- 十一、中英文文献的平衡与检索广度
- 十二、把相关工作转化为方法动机
- 十三、综述稿的相关工作要求（若写综述）
- 输出格式
What does the prai-related-work skill do?
在为《模式识别与人工智能》(Pattern Recognition and Artificial Intelligence, PR&AI) 撰写相关工作/文献综述并确立创新性时调用。本刊要求成果具原创创新价值，相关工作须 delta 优先——把本文相对最接近工作的增量讲清，而非文献罗列。覆盖如何组织相关工作、如何在模式识别/机器学习/视觉/NLP 语境中定位 delta、如何用 GB/T 7714 规范引用中英文文献并给中文文献英文对照、如何避免"综述式罗列"与"漏引近作"两类退稿风险。用于把创新性写到经得起外审质疑的水准。
How do I install it?
Run `npx skills add brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills --skill prai-related-work --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills, a repository with 984 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.