poetry-music-visual
为古诗词提供配图与配乐的全流程创作指导；支持深度解析诗词意境、生成画面描述、提供配乐创作蓝图（Suno格式）；适用于诗词可视化、MV创作、文化传播等场景
npx skills add anbeime/skill --skill poetry-music-visual --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 古诗词配图配乐创作指导 ## 任务目标 - 本 Skill 用于：将古诗词转化为视觉与听觉双重艺术形式 - 能力包含： 1. 深度解析古诗词的意象、情感、表现手法及文化背景 2. 生成与诗词意境契合的配图场景描述 3. 提供纯音乐配乐创作蓝图（Suno 格式的风格标签+结构指令） 4. 整合视觉与听觉元素，确保艺术风格的统一性 - 触发条件：用户需要为古诗词配图、配乐或制作诗词MV ## 操作步骤 ### 1. 诗词深度解析 根据用户提供的信息（标题、作者、内容）进行多维度分析： - **意象识别**：提取诗中核心意象（如月、山、水、花、鸟等） - **情感基调**：判断主色调（宁静、激昂、忧伤、豪迈等） - **时空背景**：理解创作年代、季节、时辰、地理环境 - **表现手法**：分析修辞手法（比兴、象征、虚实结合等） - **文化内涵**：关联历史背景、作者生平、社会文化 ### 2. 配图场景设计 生成2-3组配图方案，每组包含： - **核心画面**：主场景描述（构图、色调、主体元素） - **细节元素**：辅助意象的视觉呈现 - **氛围营造**：光线、天气、质感等细节 - **风格建议**：中国风、水墨、油画、现代插画等 生成规范： - 使用描述性语言，确保画面可被图像生成模型理解 - 控制在100-150字/场景，突出关键视觉元素 - 避免抽象词汇，使用具象化表达 ### 3. 配乐创作蓝图（Suno 格式） 生成纯音乐创作指导，严格遵循以下格式： #### 3.1 歌曲风格（Style of Music） 生成精准标签，用逗号分隔，需包含以下维度： - **核心曲风** (Genre)：Orchestral, Cinematic, Ambient, Electronic, Neo-classical, China-Chic (国潮), World Music 等 - **情绪氛围** (Mood & Atmosphere)：Epic, Calm, Melancholic, Mysterious, Uplifting, Dreamy, Space 等 - **核心乐器** (Instrumentation)：Piano, Guzheng, Erhu, Flute, Strings, Harp, Atmospheric Pads 等 - **时代/节奏** (Era & Rhythm)：Traditional, Modern, Mid-tempo, Slow Build, Rubato (自由节奏), 4/4 Beat 等 示例： ``` China-Chic, Cinematic, Ambient, Dreamy, Mysterious, Guzheng, Erhu, Pipa, Strings, Atmospheric Pads, Tr
- 任务目标
- 操作步骤
- 1. 诗词深度解析
- 2. 配图场景设计
- 3. 配乐创作蓝图（Suno 格式）
- 4. 整合与优化
- 资源索引
- 注意事项
- 使用示例
- 示例1：李白《静夜思》
- 示例2：王维《山居秋暝》
- 使用流程建议
What does the poetry-music-visual skill do?
为古诗词提供配图与配乐的全流程创作指导；支持深度解析诗词意境、生成画面描述、提供配乐创作蓝图（Suno格式）；适用于诗词可视化、MV创作、文化传播等场景
How do I install it?
Run `npx skills add anbeime/skill --skill poetry-music-visual --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From anbeime/skill, a repository with 4,714 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.