Agent skill

personal-ip-knowledge-builder

将访谈稿、聊天记录、简历、公开内容、业务资料、案例和既有 DOCX/Markdown 文档,提炼成可被 AI 长期调用的个人 IP 知识库。适用于用户要求“生成个人知识库”“整理成个人 IP 成品知识库”“为创始人/专家/讲师/主播/顾问建立AI知识库”“把资料变成个人IP底层提示词/写作风格库/故事素材库/话术库”的场景。

limecloudgithub.com/limecloudGitHub ↗
claude-coderead-onlyships scripts
Install
npx skills add limecloud/lime --skill personal-ip-knowledge-builder --agent claude-code

Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.

Facts
Files in the skill folder: 7
SKILL.md size: 3 KB
Bundled scripts: yes
Allowed tools: list_directoryread_file
Requires: Agent Knowledge >=0.6.0
Path: lime-rs/resources/default-skills/personal-ip-knowledge-builder/SKILL.md
Open the folder on GitHub →
Where it comes from
Stars: 1,464
Language: TypeScript

Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.

From the SKILL.md

# 个人 IP 知识库生成器 ## 核心目标 把零散资料编译成一份结构化 Markdown 知识库,让后续 AI 能稳定调用这个人的事实、故事、观点、风格和边界,而不是每次临时总结。 默认输出中文;除非用户明确要求其他语言。 ## 与 Agent Knowledge 的分工 本 Skill 只负责“怎么生产和维护知识”: - 读取来源资料、模板、访谈问题和质量检查表。 - 生成或更新个人 IP 成品文档。 - 标记缺失事实、冲突事实和待用户确认的信息。 - 返回整理记录、质量诊断和 provenance 建议。 Agent Knowledge 负责“知识产物长什么样、如何安全进入上下文”: - `KNOWLEDGE.md` 保存 pack metadata、`profile: document-first`、`runtime.mode: persona`。 - `documents/<pack-name>.md` 保存本 Skill 生成的主文档。 - `runs/compile-*.json` 记录本次 Builder Skill 输入、输出、版本和诊断。 - 运行时 Resolver 只消费 KnowledgePack,不在回答用户问题时执行本 Skill。 ## 工作流 1. 先盘点输入资料:访谈、简历、聊天记录、文章、案例、产品服务、历史文案、DOCX/Markdown。 2. 如果输入是 DOCX,优先使用 `scripts/docx_to_markdown.py` 转成 Markdown 草稿。 3. 读取 `references/personal-ip-template.md`,按固定章节生成知识库。 4. 读取 `references/interview-questions.md`,识别缺失的高价值信息。 5. 缺少关键事实时,先问用户补齐;如果用户要求先生成,则用 `待补充` 标注,不要编造。 6. 提炼事实、故事、案例、方法论、价值观、表达风格、金句、可引用素材和禁忌边界。 7. 生成完整 Markdown,结尾必须包含“智能体应用指南”。 8. 用 `references/quality-checklist.md` 自检,必要时补一节“待补充信息清单”。 ## Lime Runtime Binding 契约 当 Lime 通过 App Server `knowledgePack/compile` runtime binding 调用本 Skill 时,输入输出必须保持下面的最小契约。 ### 输入 ```text packName: <当前知识包名> packType: personal-profile profile: document-first runtime.mode: persona sources[]: sources/ 下

What's inside
Steps it walks through
  1. 核心目标
  2. 与 Agent Knowledge 的分工
  3. 工作流
  4. Lime Runtime Binding 契约
  5. 输入
  6. 输出
  7. 输出规则
  8. 推荐产物结构
  9. 何时读取资源
  10. DOCX 转 Markdown
Ships with 6 files
  • agents/openai.yaml
  • assets/personal-ip-knowledge-skeleton.md
  • references/interview-questions.md
  • references/personal-ip-template.md
  • references/quality-checklist.md
  • scripts/docx_to_markdown.py
Commands it runs
python3 scripts/docx_to_markdown.py 输入.docx 输出.md
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About this skill
What does the personal-ip-knowledge-builder skill do?

将访谈稿、聊天记录、简历、公开内容、业务资料、案例和既有 DOCX/Markdown 文档,提炼成可被 AI 长期调用的个人 IP 知识库。适用于用户要求“生成个人知识库”“整理成个人 IP 成品知识库”“为创始人/专家/讲师/主播/顾问建立AI知识库”“把资料变成个人IP底层提示词/写作风格库/故事素材库/话术库”的场景。

How do I install it?

Run `npx skills add limecloud/lime --skill personal-ip-knowledge-builder --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.

Where does this skill come from?

From limecloud/lime, a repository with 1,464 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.

Is a popular skill a good skill?

Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.

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