brand-persona-knowledge-builder
将品牌定位、价值观、受众画像、语气风格、内容样例、危机回应和表达禁区，整理成符合 Agent Knowledge v0.6 document-first 标准、可被 AI 安全调用的品牌人设知识库。适用于用户要求“整理品牌人设”“沉淀品牌口吻”“把品牌资料变成可复用语气库”“维护品牌 persona pack”的场景。
npx skills add limecloud/lime --skill brand-persona-knowledge-builder --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 品牌人设知识库生成器 ## 核心目标 把零散品牌资料编译成一份结构化 Markdown 知识库，让后续 AI 能稳定调用品牌的价值观、表达方式、语气边界、标志性内容、危机回应和禁忌，而不是每次临时总结品牌口吻。 默认输出中文；除非用户明确要求其他语言。 ## 与 Agent Knowledge 的分工 本 Skill 只负责“怎么生产和维护知识”： - 读取来源资料、模板、访谈问题和质量检查表。 - 生成或更新 `brand-persona` 主文档。 - 标记缺失事实、冲突定位、语气漂移风险和待用户确认的信息。 - 返回整理记录、质量诊断和 provenance 建议。 Agent Knowledge 负责“知识产物长什么样、如何安全进入上下文”： - `KNOWLEDGE.md` 保存 pack metadata、`profile: document-first`、`runtime.mode: persona`。 - `documents/<pack-name>.md` 保存本 Skill 生成的主文档。 - `compiled/splits/` 保存运行时派生切片。 - 运行时 Resolver 只消费 KnowledgePack，不在回答用户问题时执行本 Skill。 ## 工作流 1. 先盘点输入资料：品牌手册、官网文案、历史内容、客服话术、创始人访谈、用户评价、危机案例和禁用词。 2. 读取 `references/brand-persona-template.md`，按固定章节生成知识库。 3. 读取 `references/interview-questions.md`，识别缺失的品牌定位、受众、语气和边界信息。 4. 缺少关键事实、品牌承诺、目标受众或表达边界时，先问用户补齐；如果用户要求先生成，则用 `待补充` 标注，不要编造。 5. 提炼品牌内核、受众关系、声音语气、表达模式、标志性表达、内容样例、危机回应和禁止表达。 6. 用 `references/quality-checklist.md` 自检，必要时补一节“待补充信息清单”。 7. 返回符合 Lime Runtime Binding 契约的 JSON，供 App Server `knowledgePack/compile` runtime binding 写回 KnowledgePack。 ## Lime Runtime Binding 契约 ### 输入 ```text packName: <当前知识包名> packType: brand-persona profile: document-first runtime.mode: persona sources[]: sources/ 下的来源文件摘要和相对路径 metadata.primaryDocument: docu
- 核心目标
- 与 Agent Knowledge 的分工
- 工作流
- Lime Runtime Binding 契约
- 输入
- 输出
- 适用场景
- 输出规则
- 何时读取资源
What does the brand-persona-knowledge-builder skill do?
将品牌定位、价值观、受众画像、语气风格、内容样例、危机回应和表达禁区，整理成符合 Agent Knowledge v0.6 document-first 标准、可被 AI 安全调用的品牌人设知识库。适用于用户要求“整理品牌人设”“沉淀品牌口吻”“把品牌资料变成可复用语气库”“维护品牌 persona pack”的场景。
How do I install it?
Run `npx skills add limecloud/lime --skill brand-persona-knowledge-builder --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From limecloud/lime, a repository with 1,464 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.