paper-comic
论文方法图解——用视觉图解彻底讲清楚一篇论文到底做了什么、怎么做的。 自动分析论文核心方法,先推荐封面/概述图/机制细节图的生成方案,必须由用户确认范围、张数、语言、风格后再生成。 支持温暖笔记风和论文框架图风。
npx skills add zsyggg/paper-craft-skills --skill paper-comic --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# Paper Method Illustrated — 论文方法图解 把论文的核心方法用视觉图解彻底讲清楚。 ## 与其他技能的本质区别 | | 传统paper-comic | baoyu-article-illustrator | **我们:方法图解** | |---|---|---|---| | 聊什么 | 什么都聊一点 | 为文章配装饰图 | **只聊方法细节** | | 深度 | 一页讲很多→浅 | 一张图一段话→中 | **一张图讲透一个机制→深** | | 页数 | 固定10页 | 按密度5-20张 | **先推荐封面/概述/细节图组合,用户确认后生成1-10张** | | 重点 | 讲背景+故事 | 美化文章排版 | **可视化"怎么做"** | ## 快速开始 ```bash /paper-comic /path/to/paper.pdf /paper-comic https://arxiv.org/abs/2512.xxxxx /paper-comic /path/to/paper.pdf --style sketchnote /paper-comic /path/to/paper.pdf --style paper-figure --language English --pages 1 ``` --- ## 图片生成:自动检测 和paper-analyzer一样,不硬编码任何API。运行时自动检测: | 环境 | 自动使用 | |------|---------| | **Codex** | 内置 `imagegen` skill | | **Claude Code** | 已安装的生图skill(如baoyu-image-gen) | | **Cursor/其他** | 自动检测 → 没有则提示安装 | **不写死任何API key、token或endpoint在SKILL.md里。** --- ## 核心哲学 ### 我们只画三样东西 1. **方法流程** — 输入→处理→输出,这方法到底怎么走的 2. **核心机制** — 最创新的那个部分,拆开来看内部构造 3. **关键结果** — 只放最重要的实验结果,不放灌水数据 ### 我们不画的东西 - ❌ 相关工作/背景介绍(那是paper-analyzer文字部分的事) - ❌ 抽象的"灵感来源"(没有信息量的图 = 浪费) - ❌ 文字就能说清楚的东西(一句话能讲完不需要画) - ❌ 第N个消融实验的柱状图 ### 每一张图的标准 > 一个完全没读过论文的人,只看这张图+图上的标注文字,能不能理解这个机制? 能 → 通过。不能 → 拆成两张,或者加更多标注。 --- ## 生成前必须确认 默认**不要直接生成图片**。先读论文、给出推荐方案,再向用户确认。 只有当用户已经明确给
- 与其他技能的本质区别
- 快速开始
- 图片生成:自动检测
- 核心哲学
- 我们只画三样东西
- 我们不画的东西
- 每一张图的标准
- 生成前必须确认
- 两种视觉风格
- sketchnote 风详细规范
- paper-figure 风详细规范
- 工作流程
- Step 1:分析论文 → 提取"可图解内容"
- Step 2:给出推荐并确认需求
What does the paper-comic skill do?
论文方法图解——用视觉图解彻底讲清楚一篇论文到底做了什么、怎么做的。 自动分析论文核心方法,先推荐封面/概述图/机制细节图的生成方案,必须由用户确认范围、张数、语言、风格后再生成。 支持温暖笔记风和论文框架图风。
How do I install it?
Run `npx skills add zsyggg/paper-craft-skills --skill paper-comic --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From zsyggg/paper-craft-skills, a repository with 968 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
