paper-analyzer
将学术论文转化为深度HTML长文。6轮强制工作流、代码仓库搜索、公式渲染、Mermaid图表。 3种写作风格，输出可直接分享的精美HTML页面。
npx skills add zsyggg/paper-craft-skills --skill paper-analyzer --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# Paper Analyzer — 学术论文深度解析 ⚠️ **这是生产级指令。你的唯一任务：产出一篇让读者觉得"比我读论文还清楚"的深度HTML长文。** ## 快速使用 ``` /paper-analyzer https://arxiv.org/abs/2605.07363 /paper-analyzer /path/to/paper.pdf /paper-analyzer 粘贴文本 ``` --- ## 强制工作流（每一步必须执行，不可跳过） ### Round 1：获取论文全文 ⛔ | 输入 | 执行 | |------|------| | arxiv URL | **同时读** arxiv.org/abs/（摘要）和 arxiv.org/html/（全文HTML） | | PDF路径 | 用PDF读取工具读全文。分多次直到全部获取 | | 文本 | 全部使用 | **自检**：有没有完整内容？没有 → 换方式继续。 ### Round 2：搜索开源代码 ⛔ 1. 从论文中提取代码仓库链接（通常在页脚或 Introduction 末） 2. 没有则用论文标题+作者名搜索 GitHub 3. 克隆：`git clone --depth 1 <url> /tmp/paper_code` 4. 阅读 README → 核心源码文件 → 配置文件 **根据代码状态分支处理**： | 状态 | 处理 | 文章体现 | |------|------|---------| | ✅ 已发布 | 读核心文件，找 ≥2 处论文方法↔源码对应 | 贴代码段（≤30行），标注 `文件路径:行号` | | ⏳ 待发布 | 检查 README/Release 标记 | 标注状态+仓库链接 | | ❌ 无代码 | 搜索替代实现/相关项目 | 注明"本文未提供公开代码" | ### Round 3：深度分析 ⛔ 内部完成，不展示过程 1. 核心创新：论文做了什么别人没做的？（1-3个，每个一句话提炼） 2. 方法细节：输入→处理→输出→为什么更好（每个创新画清楚这条线） 3. 关键实验：哪个结果最有说服力？为什么？ 4. 论文弱点：作者自述 + 你的判断 5. 代码对应：每个 component 对应哪个文件/函数 ### Round 4：询问用户 ⛔ 必须问风格选择，用户未回则默认 academic。 ### Round 5：写作输出HTML ⛔ 按选定风格的要求写，输出完整HTML。模板见下文。 ### Round 6：自我审查 ⛔ 逐项检查，不通过则修改直到通过。 --- ## 三风格详细要求 --- ### storytelling（故事型）— 像一篇公众号爆文 **硬标准**： - 字数 ≥ 3000 - 段落 ≥ 15 - 引用论文原文 ≥ 3 处 - 生动类比/比喻
- 快速使用
- 强制工作流（每一步必须执行，不可跳过）
- Round 1：获取论文全文 ⛔
- Round 2：搜索开源代码 ⛔
- Round 3：深度分析 ⛔ 内部完成，不展示过程
- Round 4：询问用户 ⛔
- Round 5：写作输出HTML ⛔
- Round 6：自我审查 ⛔
- 三风格详细要求
- storytelling（故事型）— 像一篇公众号爆文
- academic（学术型）— 比论文更清晰的深度解析
- concise（精炼型）— 最快掌握核心
- HTML 输出模板
- 自我审查清单（Round 6）
What does the paper-analyzer skill do?
将学术论文转化为深度HTML长文。6轮强制工作流、代码仓库搜索、公式渲染、Mermaid图表。 3种写作风格，输出可直接分享的精美HTML页面。
How do I install it?
Run `npx skills add zsyggg/paper-craft-skills --skill paper-analyzer --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From zsyggg/paper-craft-skills, a repository with 968 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.