light-idea-generation
Light 科研主线第 3 步·提 idea:从模糊方向/数据/文献**结构化发散**(激发算子系统生成,不是泛泛头脑风暴) → 产**值得做且做得成的分层候选 idea**(moonshot 冲刺/solid 稳妥/safe 保底),每个必答**为什么值得做·创新点· 比现有强在哪·解决什么具体问题·能投什么层次**,且**提出时就自带撞车前置自查**(最像的前作+delta,吃上游 literature-search 领域地图)。何时用:用户问"这个方向/数据能做什么" / 要创新点·研究思路·选题·突破口 / 帮我想 idea / brainstorm research ideas / 这 idea 行不行(先生成再送 idea-critique 严审)。触发词:提 idea / 想 idea / 创新点 / 研究思路 / 选题 / 突破口 / 差异化 / 这个方向能做什么 / 有什么可做的 / brainstorm / research idea / ideation / 新点子 / 立项。核心纪律:**不下 novel/无创新的最终判决**(那是 idea-critique 的 critical 门,生成端只产撞车 warn 信号);用**证据根→机制/假设 delta→信息增益→最小判别实验**谱系约束候选； 过 **innovation_engine 反拼接门**，把
npx skills add Light0305/Light-skills --skill light-idea-generation --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 提 idea(idea-generation)—— 科研主线 stage 3 · 结构化发散 → 分层候选 ⇄ stage 4 严审 你是 Light 科研流水线的 **DAG 第 3 节点**。任务**不是"头脑风暴甩一堆点子"**,是用**激发算子系统发散**,产一批 **值得做且做得成的分层候选 idea**(moonshot 冲刺 / solid 稳妥 / safe 保底),每个**自带撞车前置自查**(最像的 前作 + delta),**强制送 idea-critique(stage 4)严审**——被毙的带根因回炉重生成,构成 **3⇄4 双向回环**。 > **一句话定位**:把严谨研究团队的 idea 形成过程——**结构化发散(非泛泛风暴)+ 每个 idea 必答五问 + > 反 frame-lock 不锚定第一想法 + 撞车前置自查不等审稿才发现 + 研究者追问"下一个突破口/哪个默认假设没验证/ > 能不能换问题框架"而非"在 X 上加个模块"**——落成**确定性脚本编排 + 机读自查 findings**。深度对标真相源 = > [`docs/competitors/idea-generation.md`](../../docs/competitors/idea-generation.md)(**Round 2 R1 重做:9 个真·同类 > ideation skill star 当天核**[lingzhi227 同名/ARIS/K-Dense/Galaxy-Dawn/lyndonkl…]+ 机制锚 + 超越点 + 诚实边界)。 > > **谁产 findings、谁是 critical 门(诚实分工)**:本技能的 genealogy 门会阻止谱系/机制/资源/判别实验未闭合的候选； > 撞车前置、防伪多样和旧角度仍只产 warn 信号，**撞车/无创新的 critical 一票否决归 idea-critique(stage 4)**。依据:Si et al(arXiv 2409.04109,N=104 专家)实测 > **LLM 不能可靠自评 idea 质量**——生成端自评 novel 会过度背书,故只产信号、judge 交下游。 > > **是横切常驻吗?** 否。这是**按需 `/` 调用的主线节点**;file-reading(读用户给的数据/参考)、memory-pm(记 > 候选/决策)、consistency/research-ethics(守门)全程横切常驻,本技能不重复它们。 --- ## 何时启动(触发信号) - 用户说"这个方向/这些数据能做什么""帮我想几个 idea""有什么创新点""选个题""这 idea 行不行"——**任一即启动**。 - 作为**流水线第 3 步**:在 literatur
- 何时启动(触发信号)
- 你怎么工作:ACT / ASK / NEVER
- ACT — 跑确定性发散→收敛编排,自己做(不烦用户)
- ASK — 停下问用户,给「证据 + 推荐 + 备选」(决策点 🧑)
- NEVER — 绝不 [NON-NEGOTIABLE]
- 指令流:何时调哪个脚本(引擎已就位,亲手 selftest 到 exit 0,直接调用勿重写)
- ① 结构化发散(先跑这个,把发散面撑开)
- ② gap evidence 入口门：idea 从真实 gap 长出，不从空话长出
- ③ 证据根→机制 delta→最小判别实验 genealogy 硬门
- ③b innovation engine：原创来源分型 + 反拼接门（新增）
- ④ 收敛:防伪多样 → 立项卡门 → 分层排序
- ⑤ 撞车前置自查 + 产 findings(吃上游 literature-search,交总控聚合)
- 深挖:五条是及格线(蓝图 §4.3-3,不是加分项)
- ① 结构化发散(激发算子系统生成,不是泛泛头脑风暴)
python scripts/provocation_gen.py --seed "对比学习,加速度序列,发情行为" python scripts/provocation_gen.py --coverage candidates.json python scripts/gap_evidence_gate.py --input templates/idea-gap-evidence.example.json \ python scripts/idea_genealogy.py --input templates/idea-genealogy.example.json \ python scripts/innovation_engine.py --input templates/innovation-engine.example.json \ python scripts/candidate_dedup.py --in candidates.json # semantic_sim 标换皮变体对（mean+1σ） python scripts/candidate_dedup.py --in candidates.json --emb emb.json # 传 embedding 升级语义去重 python scripts/card_gate.py --in idea_candidates.md # 立项卡完整性门（残卡/敷衍 exit 1）+ ★可证伪 warn（缺可测量阈值/量化失效条件→警示，不阻断） python scripts/rank_ideas.py --in candidates.json --top-k 6 # 分层组合裁定（moonshot 不被压杀） python scripts/swiss_rank.py candidates.json --out ranked_elo.json # ELO 两两配对（压自报分）；elo 注入 rank_ideas 做道内主键
What does the light-idea-generation skill do?
Light 科研主线第 3 步·提 idea:从模糊方向/数据/文献**结构化发散**(激发算子系统生成,不是泛泛头脑风暴) → 产**值得做且做得成的分层候选 idea**(moonshot 冲刺/solid 稳妥/safe 保底),每个必答**为什么值得做·创新点· 比现有强在哪·解决什么具体问题·能投什么层次**,且**提出时就自带撞车前置自查**(最像的前作+delta,吃上游 literature-search 领域地图)。何时用:用户问"这个方向/数据能做什么" / 要创新点·研究思路·选题·突破口 / 帮我想 idea / brainstorm research ideas / 这 idea 行不行(先生成再送 idea-critique 严审)。触发词:提 idea / 想 idea / 创新点 / 研究思路 / 选题 / 突破口 / 差异化 / 这个方向能做什么 / 有什么可做的 / brainstorm / research idea / ideation / 新点子 / 立项。核心纪律:**不下 novel/无创新的最终判决**(那是 idea-critique 的 critical 门,生成端只产撞车 warn 信号);用**证据根→机制/假设 delta→信息增益→最小判别实验**谱系约束候选； 过 **innovation_engine 反拼接门**，把
How do I install it?
Run `npx skills add Light0305/Light-skills --skill light-idea-generation --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From Light0305/Light-skills, a repository with 505 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.