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jcrd-author-response

在收到《计算机研究与发展》(Journal of Computer Research and Development, JCRD) 外审意见、需要撰写审稿意见答复与修回说明时调用。覆盖多轮修回(初审→外审→复审→终审)下的逐条回应结构、把每条意见映射到正文可追踪修改、双盲评审下不泄露作者身份的中性措辞、对分歧意见的礼貌反驳与折中、修改稿标红/修订说明的组织、以及专题稿件面向客座编辑的补充答复。适用于把一份带修改意见的 JCRD 稿件转化为一份让责任编辑与外审专家能快速核对的修回材料的场景。

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# 《计算机研究与发展》审稿意见答复与修回说明 (JCRD Author Response) 收到《计算机研究与发展》(Journal of Computer Research and Development, JCRD) 的外审意见后,用本 技能把意见转化为一份**逐条答复 + 修回说明**。JCRD 走**多轮同行评审**(编辑初审→专家外审→复审→ 主编终审),并实行**双盲评审**——因此答复既要专业完整,又**不得泄露作者身份**。目标是让责任编辑与 外审专家能逐条核对「意见→修改位置→修改内容」,缩短复审轮次。 ## 一、修回材料的三件套 1. **修改说明总述**:一段感谢 + 概述主要修改(新增实验/补充证明/重写某节),给编辑全局印象。 2. **逐条答复表**:把每条意见原文复述 → 给出回应 → 指向修改位置(页/节/图表号)。 3. **标红修改稿**:正文对应处以修订/标色显示改动,与逐条答复的定位一致。 ## 二、逐条答复的标准结构 对每一条意见,用固定四段式: ```text 【意见 R1-3(复述)】审稿人指出第 3 节缺少与最新基线的对比。 【回应】感谢指出。我们同意该对比对说明贡献的重要性。 【修改】已在第 4.2 节新增与基线 B/C 的对比(表 5),并在 4.3 节补充显著性检验; 相应结论见第 4.4 节第 2 段(标红)。 【结果】所提方法在指标 M 上相对最强基线提升 X(具体数值见表 5),结论未变。 ``` 要点:**先认同再行动**;能改则改、能补则补;确有分歧则**礼貌说明理由**并给折中(如补充实验或 限制条件说明),不硬顶。 ## 三、双盲下的措辞纪律 多数情况下修回仍在双盲下进行,故答复**不得透露身份**: - 不写「我们课题组先前工作」,改「文献[x](本文相关工作)」式第三人称。 - 不出现单位名、个人主页、含用户名的仓库链接、基金项目号等可反查身份的信息。 - 新增致谢/基金信息留到**录用后终稿**再补(见 `jcrd-camera-ready`)。 - 若须提供代码/数据以回应可复现质疑,给**匿名托管**链接。 ## 四、应对典型意见类型 | 意见类型 | 高效回应策略 | |---|---| | 创新性存疑 | 用一句可数的 delta 重申贡献,补与最接近工作的对比,指出关键差异 | | 实验不足 | 新增数据集/基线/消融/显著性;把"审稿人想看的结果"直接补出并置于表中 | | 与某工作雷同 | 澄清区别(问题设定/方法/证据),必要时补对比实验说明并非等价 | | 写作/术语问题 | 逐点修订,统一术语与符号,更新中英文摘要与关键词 | | 综述覆盖不全 | 补充文献并纳入分类框架,更新相关工作,见 `jcrd-related-work` | | 可复现质疑 | 提供匿名可

What's inside
Steps it walks through
  1. 一、修回材料的三件套
  2. 二、逐条答复的标准结构
  3. 三、双盲下的措辞纪律
  4. 四、应对典型意见类型
  5. 五、对分歧意见的处理
  6. 六、专题稿件的额外答复
  7. 七、提交前检查
  8. 八、逐周期复核
  9. 九、修回说明信模板(双盲版)
  10. 十、修回常见误区
  11. 输出格式
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在收到《计算机研究与发展》(Journal of Computer Research and Development, JCRD) 外审意见、需要撰写审稿意见答复与修回说明时调用。覆盖多轮修回(初审→外审→复审→终审)下的逐条回应结构、把每条意见映射到正文可追踪修改、双盲评审下不泄露作者身份的中性措辞、对分歧意见的礼貌反驳与折中、修改稿标红/修订说明的组织、以及专题稿件面向客座编辑的补充答复。适用于把一份带修改意见的 JCRD 稿件转化为一份让责任编辑与外审专家能快速核对的修回材料的场景。

How do I install it?

Run `npx skills add brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills --skill jcrd-author-response --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.

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