feishu-fetch-doc
获取飞书云文档内容。返回文档的 Markdown 内容,支持处理文档中的图片、文件和画板(需配合 feishu_doc_media 工具)。
npx skills add nexu-io/nexu --skill feishu-fetch-doc --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# feishu_mcp_fetch_doc 获取飞书云文档的 Markdown 内容(Lark-flavored 格式)。 ## 重要:图片、文件、画板的处理 **文档中的图片、文件、画板需要通过 `feishu_doc_media`(action: download)工具单独获取!** ### 识别格式 返回的 Markdown 中,媒体文件以 HTML 标签形式出现: - **图片**: ```html <image token="Z1FjxxxxxxxxxxxxxxxxxxxtnAc" width="1833" height="2491" align="center"/> ``` - **文件**: ```html <view type="1"> <file token="Z1FjxxxxxxxxxxxxxxxxxxxtnAc" name="skills.zip"/> </view> ``` - **画板**: ```html <whiteboard token="Z1FjxxxxxxxxxxxxxxxxxxxtnAc"/> ``` ### 获取步骤 1. 从 HTML 标签中提取 `token` 属性值 2. 调用 `feishu_doc_media` 下载: ```json { "action": "download", "resource_token": "提取的token", "resource_type": "media", "output_path": "/path/to/save/file" } ``` ## 参数 - **`doc_id`**(必填):支持直接传文档 URL 或 token - 直接传 URL:`https://xxx.feishu.cn/docx/Z1FjxxxxxxxxxxxxxxxxxxxtnAc`(系统自动提取 token) - 直接传 token:`Z1FjxxxxxxxxxxxxxxxxxxxtnAc` - 知识库 URL/token 也支持:`https://xxx.feishu.cn/wiki/Z1FjxxxxxxxxxxxxxxxxxxxtnAc` 或 `Z1FjxxxxxxxxxxxxxxxxxxxtnAc` ## Wiki URL 处理策略 知识库链接(`/wiki/TOKEN`)背后可能是云文档、电子表格、多维表格等不同类型的文档。当不确定类型时, **不能直接假设是云文档**,必须先查询实际类型。 ### 处理流程 1. **先调用 `feishu_wiki_space_node`(action: get)解析 wiki token**: ```json { "action": "get", "token": "wiki_token_here" } ``` 2. **从返回的 `node` 中
- 重要:图片、文件、画板的处理
- 识别格式
- 获取步骤
- 参数
- Wiki URL 处理策略
- 处理流程
- 示例
- 工具组合
What does the feishu-fetch-doc skill do?
获取飞书云文档内容。返回文档的 Markdown 内容,支持处理文档中的图片、文件和画板(需配合 feishu_doc_media 工具)。
How do I install it?
Run `npx skills add nexu-io/nexu --skill feishu-fetch-doc --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From nexu-io/nexu, a repository with 3,239 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.