research-to-diagram

npx skills add nexu-io/nexu --skill research-to-diagram --agent claude-code

Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.

# Research to Diagram 深度调研主题并自动生成知识关系图谱PDF。从研究到可视化的一站式工具。 ## Description 这个 Skill 接收用户提供的研究主题，自动进行深度网络调研、信息收集、知识整理、结构设计，最终生成专业的可视化关系图谱PDF。与 `structure-to-pdf` 不同，本 Skill 专注于**主动研究和知识挖掘**，而非被动的数据转换。 ## 核心特性 - **自动调研**：使用 WebSearch 进行多轮深度调研 - **智能整理**：自动提取、分类、结构化信息 - **专业设计**：根据主题特点选择最佳可视化方案 - **多种输出**：支持 Graphviz、PlantUML、Mermaid 等工具 - **高质量PDF**：生成矢量图形，可无限缩放 ## Trigger Conditions 当用户想要： - 研究某个复杂主题的知识结构（如"红楼梦人物关系"） - 生成人物关系图、概念图谱、知识图谱 - 理解某个领域的组织架构、技术架构 - 可视化复杂的关系网络 - 需要从零开始研究并可视化某个主题 **关键词**： - "调研...并做图" - "研究...的关系" - "深度分析...并可视化" - "生成...知识图谱" - "画...关系图"（无现成数据） ## Workflow ### 1. 任务规划（TodoWrite） ``` - 深度调研主题和相关知识 - 设计图谱结构和层次 - 创建可视化图表 - 生成PDF文档 ``` ### 2. 深度调研阶段 - **多轮 WebSearch**：从不同角度收集信息 - 主题概述和背景 - 核心要素和人物/概念 - 关系和联系 - 层次和分类 - **信息源记录**：保存所有参考资料链接 - **知识提取**：识别关键实体和关系 ### 3. 结构设计阶段 根据主题类型选择最佳结构： **人物关系图**： - 家族谱系：多层次树状结构 - 社会网络：网状关系图 - 组织架构：层次化布局 **概念图谱**： - 知识分类：树状或思维导图 - 概念关系：有向图 - 流程图：线性或分支流程 **技术架构**： - 系统组件：模块化布局 - 依赖关系：层次或网络图 - 数据流向：流程图 ### 4. 可视化实现 优先使用 **Graphviz** (DOT 语言)： ```dot digraph G { // 全局样式 graph [rankdir=TB bgcolor="#fdfdf5" fontname="Arial Unicode MS"] node [shape=box style="rounded,filled" fillcolor="#e8f4f8"] edge [fontname="Arial Unicode MS"] // 使用

dot -Tpdf diagram.dot -o output.pdf