er-reviewer-lens
Use when self-auditing a 《经济研究》 manuscript before submission against the high-frequency, structural reviewer criticisms recurrent at this journal.
npx skills add brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills --skill er-reviewer-lens --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 投稿前审稿镜(er-reviewer-lens) 本 skill **不揣测某个具体审稿人的偏好**,也不模拟某位评审。它只把《经济研究》评审中**反复出现、可预判、结构性**的质疑点归纳成一面"自检镜",供作者在投稿前自己先过一遍,提前堵住漏洞——把"投稿后才听到的批评"提前到"投稿前自己说出口"。 ## 触发时机 - 初稿成形、准备进入 er-submission 之前 - 自我感觉"差不多了"但说不清还差什么 - 被退稿后想系统排查"到底踩了哪些高频雷" - 合作者之间互审、想用统一口径挑刺 ## 高频质疑清单(按论文环节) 每类给"审稿人会怎么问 → 你应如何提前预防 / 在文中回应"。 ### 1. 理论定位类(本刊最高频、最致命) | 审稿人会问 | 你应如何提前预防 | |---|---| | "理论贡献到底是什么?这只是一篇政策评估" | 引言第 2–3 段明确写出"本文在 X 理论上的边际推进",而非只写"评估了 Y 政策的效果"。见 [`er-introduction`](../er-introduction/SKILL.md)、[`er-theory-hypotheses`](../er-theory-hypotheses/SKILL.md) | | "没有和《经济研究》近 3 年同主题文章对话" | 文献综述显式引用本刊近 3 年 2–4 篇最相关文章,并写清"本文与它们的差异"。见 [`er-literature-review`](../er-literature-review/SKILL.md) | | "几条边际贡献相互重叠 / 言过其实" | 贡献写 2–3 条、彼此正交、每条都能在正文找到对应小节;删掉"首次""填补空白"等夸张措辞 | ### 2. 识别策略类 | 审稿人会问 | 你应如何提前预防 | |---|---| | "为什么这项政策对个体是外生的?" | 给出制度背景证据(自上而下、与个体特征无关),而非一句"我们认为外生" | | "TWFE + 交叠 DID 没回应异质性处理效应偏误" | 改用 CS / SA / dCDH / BJS 等稳健估计量 + Bacon 分解。见 [`er-identification`](../er-identification/SKILL.md) | | "IV 排他性不成立 / 第一阶段弱" | 论证排他性的渠道唯一性,报告有效 F、AR 稳健 CI | | "平行趋势只看图、不做检验" | 事前系数联合检验 + 功效 / Honest DiD 敏感性,不只贴图 | | "有没有预期效应 / 提前反应?" | 检验处理前若干期系数、讨论 anticipation,必要时剔除"抢跑"窗口 | ### 3. 机制类 | 审稿人会问 | 你应如何提前预防 | |---|---
- 触发时机
- 高频质疑清单(按论文环节)
- 1. 理论定位类(本刊最高频、最致命)
- 2. 识别策略类
- 3. 机制类
- 4. 异质性类
- 5. 数据与变量类
- 6. 稳健性类
- 7. 写作与规范类
- 8. 政策含义类
- 投稿前 10 问自检(最可能被拒的 10 个问题)
- 必查清单
- 反模式
- 输出格式
What does the er-reviewer-lens skill do?
Use when self-auditing a 《经济研究》 manuscript before submission against the high-frequency, structural reviewer criticisms recurrent at this journal.
How do I install it?
Run `npx skills add brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills --skill er-reviewer-lens --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills, a repository with 984 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.