csj-supplementary
在为《计算机科学》(Computer Science, JSJKX) 组织正文与附录/补充材料/多媒体附件的取舍时调用。本刊是计算机全学科中文综合月刊(CCF 会刊、B 类、T2 级)。技能帮助按"决定性"划分正文与附录：核心 RQ 证据留正文，完整超参表、额外数据集、证明细节、扩展实验、算法伪代码、代码与数据链接等放附录或补充材料；并规范补充材料的引用、命名与可访问性，兼顾本刊长文与综述的篇幅特点。适用于稿件内容多、需决定哪些进正文哪些进附录以保证正文可读性与外审效率的场景。
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# 《计算机科学》附录与补充材料组织 本技能帮你决定《计算机科学》(Computer Science, 简称 JSJKX) 稿件里**什么进正文、什么进附录/补充材料**。本刊 鼓励长文与综述，内容往往较多；但正文仍应保持主线清晰，让单盲外审专家高效抓住核心贡献，把支撑性、验证性 细节放到附录或补充材料。 > 提醒：本刊 Computer Science 是**期刊(journal)**，非会议。补充材料具体投递方式以官网《投稿须知》为准（**待核实**）。 ## 一、划分原则："决定性"测试 对每块内容问：**删掉它，读者还能否理解并相信核心结论？** - **能** → 可移入附录/补充材料。 - **不能** → 留正文。 ## 二、正文应保留 - 核心 RQ 与主表/主图（有效性、关键消融）。 - 方法的关键机制与必要公式。 - 支撑摘要量化结论的证据。 - 主要基线比较与显著性结论。 ## 三、适合放附录/补充材料 | 类别 | 说明 | |---|---| | 完整超参表 | 正文给关键设置，全表入附录 | | 额外数据集/场景 | 主结论用代表数据集，其余入附录 | | 定理证明细节 | 正文给命题与证明思路，完整推导入附录 | | 扩展实验/敏感性曲线 | 支撑性、非决定性的补充实验 | | 算法伪代码 | 长伪代码、实现细节 | | 复现信息 | 环境、种子、数据获取、复现包链接 | | 多媒体附件 | 可视化、演示视频等（若本刊接收） | ## 四、引用与可访问性 - 正文需**显式引用**每个附录/补充项（"详见附录 A""见补充材料 S1"），不留"孤儿附录"。 - 补充材料命名清晰（附录 A/B、S1/S2），与正文引用一致。 - 外部资源（数据、代码、视频）给稳定长期链接与访问日期；大文件外链+校验和（见 `csj-reproducibility`）。 ## 五、综述稿的特殊处理 综述常有大体量的**分类表、文献对照表**。可将超长对照表、完整检索式与纳入清单放附录/补充材料，正文保留 分类框架图与关键比较，保持可读性。 ## 六、常见问题与修正 | 问题 | 修正 | |---|---| | 正文塞满超参与次要实验，主线被淹 | 移入附录，正文只留决定性证据 | | 关键消融被塞进附录 | 决定"每个模块必要"的消融应留正文 | | 附录未被正文引用 | 每个附录项都要在正文点名引用 | | 补充材料链接失效/不稳定 | 用长期仓库+校验和+访问日期 | ## 七、自查清单 1. 每块内容是否通过"决定性"测试判定归属？ 2. 正文是否保留核心 RQ 证据与关键消融？ 3. 超参全表、扩展实验、证明细节是否移入附录？ 4. 每个附录/补充项是否在正文被引用、命名一致？ 5. 外部资源是否稳定链接+校验和+访问日期？ 6. 综述的
- 一、划分原则："决定性"测试
- 二、正文应保留
- 三、适合放附录/补充材料
- 四、引用与可访问性
- 五、综述稿的特殊处理
- 六、常见问题与修正
- 七、自查清单
- 八、输出格式
- 九、本刊长文/综述下的篇幅管理
- 十、补充材料的可持续可访问
- 十一、与投稿系统的配合
- 十二、附录组织的可读性
- 十三、正文与附录的动态调整
- 十四、补充材料准备清单
What does the csj-supplementary skill do?
在为《计算机科学》(Computer Science, JSJKX) 组织正文与附录/补充材料/多媒体附件的取舍时调用。本刊是计算机全学科中文综合月刊(CCF 会刊、B 类、T2 级)。技能帮助按"决定性"划分正文与附录：核心 RQ 证据留正文，完整超参表、额外数据集、证明细节、扩展实验、算法伪代码、代码与数据链接等放附录或补充材料；并规范补充材料的引用、命名与可访问性，兼顾本刊长文与综述的篇幅特点。适用于稿件内容多、需决定哪些进正文哪些进附录以保证正文可读性与外审效率的场景。
How do I install it?
Run `npx skills add brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills --skill csj-supplementary --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills, a repository with 984 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.