csj-related-work
在为《计算机科学》(Computer Science, JSJKX) 撰写相关工作章节或组织文献综述时调用。本刊是计算机全学科中文综合月刊(CCF 会刊、B 类、T2 级),覆盖面广且综述活跃、鼓励综述投稿。技能帮助以 delta(增量) 优先的方式组织相关工作、确立创新性,并针对本刊的综述型稿件给出分类框架、批判性比较与趋势展望的写法;同时规范中外文献引用与 GB/T 7714 著录。适用于研究长文的相关工作章节,以及面向本刊专题/综述栏目的综述稿组织的场景。
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# 《计算机科学》相关工作与文献综述 本技能覆盖两种场景:研究长文的**相关工作**章节,以及本刊鼓励的**综述**稿。两者在《计算机科学》(Computer Science, 简称 JSJKX) 都很关键——本刊覆盖面广、综述活跃,一篇组织良好的综述本身就是受欢迎的稿件类型,而 研究长文的相关工作则决定单盲外审专家对你**创新性(delta)** 的第一判断。 > 提醒:本刊 Computer Science 是**期刊(journal)**,非会议;引用体例用 GB/T 7714—2015 顺序编码制。 ## 一、相关工作(研究长文):delta 优先 外审专家读相关工作,本质在问:**你比已有工作多做了什么?** 因此不要按时间流水账罗列,而要: 1. **按问题维度分组**:把已有工作归入 2~4 个技术路线/流派,每组一段。 2. **每组落到"局限"**:这组方法在你关注的问题上**缺什么**(假设过强、场景受限、代价过高…)。 3. **收束到你的缺口**:由这些局限自然引出本文补的空白与贡献。 4. **公平引用**:代表性工作、最新工作、以及你将作为**基线**比较的工作都要出现且准确。 一句话模板:`现有 X 类方法通过<机制>解决<问题>,但在<你的场景>下<局限>;本文<delta>。` ## 二、综述稿:本刊的优势路径 若你写的是**综述**(本刊鼓励),需要的不是罗列而是**框架**: - **明确范围与检索方法**:界定综述覆盖的问题域、时间跨度、纳入/排除标准(可提检索式与来源库),体现系统性。 - **提出分类框架(taxonomy)**:用一张分类图/表把该方向的方法谱系组织起来,这是综述的骨架与主要贡献。 - **批判性比较**:不只描述,还要横向比较各类方法的假设、适用条件、优缺点、代表数据集与指标。 - **未解问题与趋势**:指出公开挑战与未来方向,给后来者路标——这是综述价值的高地。 - **篇幅与文献量**:综述通常长文,参考文献量级较大,覆盖需全面且新。 ## 三、引用规范(GB/T 7714—2015) - 正文上标数字按引用先后编号,文后按序著录;期刊 `[J]`、会议 `[C]`、专著 `[M]` 等类型标识齐全。 - 中文文献建议中英文对照;作者、题名、刊名、年卷期页完整。 - 避免只引英文而漏引本领域重要中文工作,也避免过度自引。 ## 四、常见问题与修正 | 问题 | 修正 | |---|---| | 相关工作变成"编年史" | 改为按技术路线分组,每组落到局限 | | 只夸别人不指缺口 | 每类方法明确"在本文场景下缺什么" | | delta 不清、和基线区别模糊 | 用一句话模板显式写出增量 | | 综述只有罗列无分类框架 | 补 taxonomy 图/表与批判性比较 | | 漏引将作基线的
- 一、相关工作(研究长文):delta 优先
- 二、综述稿:本刊的优势路径
- 三、引用规范(GB/T 7714—2015)
- 四、常见问题与修正
- 五、与实验章节的联动
- 六、自查清单
- 七、输出格式
- 八、面向本刊读者的相关工作写法
- 九、综述型相关工作的分类框架示例
- 十、文献时效与中英文均衡
- 十一、相关工作与方法章节的分工
- 十二、综述稿的更新维护意识
- 十三、相关工作写作步骤清单
What does the csj-related-work skill do?
在为《计算机科学》(Computer Science, JSJKX) 撰写相关工作章节或组织文献综述时调用。本刊是计算机全学科中文综合月刊(CCF 会刊、B 类、T2 级),覆盖面广且综述活跃、鼓励综述投稿。技能帮助以 delta(增量) 优先的方式组织相关工作、确立创新性,并针对本刊的综述型稿件给出分类框架、批判性比较与趋势展望的写法;同时规范中外文献引用与 GB/T 7714 著录。适用于研究长文的相关工作章节,以及面向本刊专题/综述栏目的综述稿组织的场景。
How do I install it?
Run `npx skills add brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills --skill csj-related-work --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills, a repository with 984 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.