csj-artifact-evaluation

npx skills add brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills --skill csj-artifact-evaluation --agent claude-code

Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.

# 《计算机科学》代码与数据可用性 本技能讲清《计算机科学》(Computer Science, 简称 JSJKX) 在**代码与数据可用性 / artifact 评审**上的现状与作者 应对做法。据 2026-07-09 核验，本刊**未见公开的独立 artifact 徽章评审制度**（**待核实**，见 `resources/official-source-map.md`）——这与部分国际会议(如带 Artifact Evaluation 的 SE/系统会议)不同。因此 这里不承诺任何"徽章"，而是教你如何**主动**用开放代码与数据增强稿件可信度。 > 提醒：本刊 Computer Science 是**期刊(journal)**，非会议；不要把会议的 artifact badging 流程套到本刊。 ## 一、现状认知（勿误传） - 本刊为单盲审稿；未见独立的 artifact/repeatability 徽章评审环节（**待核实**）。 - 但外审专家仍会因**可复现、可验证**而更信任你的方法；提供开放代码/数据是加分项，不是负担。 - 任何"本刊有 XX 徽章"的说法若无官方来源，一律不写、标 **待核实**。 ## 二、作者应做法（即便无徽章） 1. **提供可用性声明**：在论文中说明代码/数据是否公开、如何获取、许可与限制。 2. **稳定链接**：代码放公共仓库，数据放机构库/Zenodo；给**校验和**与访问日期，避免失效链接。 3. **一键复现**：仓库含 `README` 与 `run_all.sh`，能从数据到主表/主图（见 `csj-reproducibility`）。 4. **许可与合规**：代码给开源许可(如 MIT/Apache-2.0)；数据说明版权与脱敏；第三方资源注明出处与许可。 ## 三、可用性声明模板（示例） ``` 【代码与数据可用性】 代码：https://github.com/<...>（MIT 许可，含 run_all.sh），commit <hash> 数据：公开数据集 <名称>[引用]；预处理脚本随代码提供 大文件：模型权重见 <Zenodo DOI>，SHA256=<...>，访问日期 2026-07-09 限制：<敏感数据以脱敏子集提供 / 需申请> ``` ## 四、单盲下的注意 - 本刊单盲（审稿人知作者），故仓库**无需匿名**；但仍建议用稳定长期链接而非临时地址。 - 若担心提前公开影响，可在录用后再公开，并在投稿时说明"录用后开放"。 ## 五、与其他技能的关系 - 复现包结构与自查见 `csj-reproducibility`。 - 代码/数据作为补充材料的组织见 `csj-supplementary`。 - 录用后补充材料的最终提交见 `csj-camera-ready`。