cjc-artifact-evaluation

npx skills add brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills --skill cjc-artifact-evaluation --agent claude-code

Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.

# 《计算机学报》代码与数据可用性 先说清现状：《计算机学报》(Chinese Journal of Computers, CJC) 目前**没有**像国际计算机会议 （例如 ACM/USENIX 系列的 Artifact Evaluation、Available/Functional/Reusable/Reproduced 徽章） 那样**独立、强制的制品评审(artifact evaluation)流程与徽章体系**（截至 2026-07-09 的核验，本刊未 公开此类专门轨道，属 **待核实** 是否会新增）。这并不意味着可用性不重要——恰恰相反，作为 CCF A 类 综合性中文月刊，CJC 以原创长文为主，外审专家会实质性审查方法与实验的可信度。因此本技能的定位是： **在没有正式徽章制度的前提下，主动、规范地提供可复现的代码与数据**，把可用性做成稿件的加分项与 外审信任的来源。 ## 一、为什么在没有徽章时仍要认真做 - 外审专家对"只报数字、无法核验"的实证结论天然存疑；提供可运行制品能显著降低被质疑的风险。 - 计算机学科的系统、算法、数据挖掘、机器学习类工作，其贡献往往**内嵌在可运行的代码里**；开放制品 让贡献可被复用、被引用、被后续工作站在其上。 - 修回阶段若被要求补实验或核对数据，一份组织良好的制品能让你快速响应（见 `cjc-author-response`）。 ## 二、可随稿提供的制品清单 | 制品 | 内容 | 说明 | |---|---|---| | 源代码 | 方法/系统实现、基线实现 | 附 README、依赖清单、构建与运行说明 | | 数据集 | 训练/测试数据或其获取脚本 | 自采数据说明采集方式；第三方数据给出出处与许可 | | 实验脚本 | 复现表格与图的一键脚本 | 脚本与论文中的表号图号一一对应 | | 配置与随机种子 | 超参数、环境、随机种子 | 保证结果可稳定重现 | | 环境说明 | 依赖版本、硬件、OS | 建议给出容器化(Docker)或环境文件 | ## 三、稳定托管与访问方式 - 优先托管到**能长期访问、可获得永久标识**的平台：如可分配 DOI 的归档仓库(Zenodo/figshare)、 或稳定的代码托管(GitHub/Gitee) + 打 release tag 固定版本。 - **固定版本**：论文对应的是某一次提交/发布，记录 commit SHA 或 release 版本号，避免"主分支已变、 复现对不上"。 - 记录**访问方式与访问日期**，在正文可用性声明中给出（见下）。 - 若数据涉及隐私、商业机密或伦理限制无法公开，**如实说明原因与替代核验途径**（如可申请获取、提供 脱敏子集），不要留空。 ## 四、正文中的可用性声明写法 在论文合适位置（脚注、致谢或专门小