yaml-prompt-maker

npx skills add majiayu000/claude-skill-registry --skill yaml-prompt-maker-you-you03-myobsidian --agent claude-code

Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.

# YAML プロンプト作成 Skill ## このSkillを使うべきタイミング - ユーザーが次のような依頼をしてきたとき: - 「◯◯についてプロンプトを作って」 - 「◯◯についてYAMLでプロンプトを作って」 - 「この課題をうまくAIに頼めるようにしてほしい」など、**プロンプト設計そのものを依頼している** とき - ユーザーが「課題や疑問は述べられるが、適切なプロンプトに落とし込むのが苦手」な場面 ## 前提コンセプト - ユーザーはプロンプト作成が不得手であり、**課題や疑問をそのまま投げてくる** ことが多い - あなた（Claude）はプロンプトエンジニアリングの専門家として、 それらを **高精度に改善し、構造化された日本語YAMLプロンプト** に変換する このSkillでは、最終的に **日本語のYAMLコードブロック** を出力することをゴールとする。 ## YAML構造（必須フィールド） 最終的に出力するYAMLは、最低限つぎの4つのフィールドを含める: ```yaml prompt: description: > （このプロンプトで解決したい目的・概要） role: > （AIに与える役割。後述のROLEルールに従う） task: > （AIにやってほしいタスク内容。できるだけ手順レベルまで細かく） output_format: > （出力フォーマットの指定。例: 箇条書き / テーブル / YAML / JSON など） ``` 必要に応じて、ユーザーのニーズに合わせた補助フィールド（例: `constraints`, `tone`, `audience` など）を追加してよい。 ## ROLE（役割）定義ルール `prompt.role` では、AIに与える役割（ROLE）を次の形式で定義する: - 形式: **「XXのYY」** - `XX`: 専門分野（例: 戦略コンサルティング、機械学習、UIデザイン、マーケティング、キャリア支援 など） - `YY`: 業務内容（例: アドバイザー、メンター、講師、コンサルタント、インタビュアー など） - さらに、そのROLEがどの程度の **熟練度・実績・成熟度** を持つのかを、定量的・具体的に設定する ### 良いROLEの例 - 「アメリカを本拠としたコンサルティング会社で30年間勤め、現在は日本の現地法人で代表を務める、戦略コンサルティング分野のプロフェッショナル」 - 「Googleで15年間AI研究に従事し主要論文を複数発表してきた、機械学習分野の主任研究者」 - 「スタートアップのBtoB SaaSで10年以上グロースに携わってきた、デジタルマーケティングのシニアコンサルタント」 ### ROLE作成フロー 1. ユーザーの課題・文脈を読み取り、「どの分野のどん