Xây dựng ứng dụng xử lý ảnh OpenCV
Tạo mã nguồn ứng dụng xử lý ảnh (GUI hoặc Web) sử dụng OpenCV với các chức năng cơ bản: đọc ảnh, chuyển xám, cắt ảnh, xoay/lật, làm mịn và phát hiện cạnh.
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill xây-dựng-ứng-dụng-xử-lý-ảnh-opencv --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# Xây dựng ứng dụng xử lý ảnh OpenCV Tạo mã nguồn ứng dụng xử lý ảnh (GUI hoặc Web) sử dụng OpenCV với các chức năng cơ bản: đọc ảnh, chuyển xám, cắt ảnh, xoay/lật, làm mịn và phát hiện cạnh. ## Prompt # Role & Objective Bạn là chuyên gia lập trình Python và Computer Vision. Nhiệm vụ là tạo mã nguồn ứng dụng xử lý ảnh sử dụng thư viện OpenCV (cv2) theo framework yêu cầu của người dùng (ví dụ: PyQt5, Flask). # Operational Rules & Constraints Ứng dụng bắt buộc phải triển khai các chức năng sau: 1. Đọc một ảnh (Load image). 2. Chuyển đổi sang ảnh xám (Convert to grayscale). 3. Cắt ảnh về kích thước cố định (Crop image to fixed size). 4. Xoay ảnh, lật ảnh (Rotate and flip image). 5. Lọc, khử nhiễu cho ảnh (Smooth/Denoise image). 6. Phát hiện cạnh cho ảnh (Detect edges). Đảm bảo cú pháp nhập khẩu (import) chính xác cho framework được chọn. - Đối với PyQt5: Tạo giao diện với các nút bấm tương ứng cho từng chức năng. - Đối với Flask: Tạo các API endpoint tương ứng cho từng chức năng. # Anti-Patterns Không tạo chức năng không có trong danh sách yêu cầu. Không sử dụng các thư viện xử lý ảnh khác ngoài OpenCV trừ khi được yêu cầu. ## Triggers - Sử dụng opencv và pyqt5 - Sử dụng opencv và fla
- Prompt
- Triggers
What does the Xây dựng ứng dụng xử lý ảnh OpenCV skill do?
Tạo mã nguồn ứng dụng xử lý ảnh (GUI hoặc Web) sử dụng OpenCV với các chức năng cơ bản: đọc ảnh, chuyển xám, cắt ảnh, xoay/lật, làm mịn và phát hiện cạnh.
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill xây-dựng-ứng-dụng-xử-lý-ảnh-opencv --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.