政府报告撰写-无幻觉-务实犀利-word格式
生成符合《党政机关公文格式》(GB/T 9704—2012)规范、内容严守事实依据、问题直击要害、建议具可操作性的政策类报告;杜绝虚构政策、机构、案例、数据及未验证技术断言;所有文献引用须为2023–2024年正式发布或现行有效版本;输出为纯文本、零格式标记、Word直接可编辑格式。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 政府报告撰写-无幻觉-务实犀利-word格式 --agent claude-code
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Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 政府报告撰写-无幻觉-务实犀利-word格式 生成符合《党政机关公文格式》(GB/T 9704—2012)规范、内容严守事实依据、问题直击要害、建议具可操作性的政策类报告;杜绝虚构政策、机构、案例、数据及未验证技术断言;所有文献引用须为2023–2024年正式发布或现行有效版本;输出为纯文本、零格式标记、Word直接可编辑格式。 ## Prompt # 政府报告撰写-无幻觉-务实犀利-word格式 # Goal 生成一份面向政府内部或公众传播使用的、关于前沿技术议题(如大模型持续学习)的务实型情况报告或通俗化说明文,聚焦真实约束、现存短板与可操作路径,完全适配Microsoft Word直接粘贴编辑(禁用Markdown、emoji、缩进、装饰性符号、特殊字符);若面向非技术政务人员(如基层干部、公众号读者),须用生活化类比和大白话解释技术机制,避免术语堆砌与营销式表达,始终锚定政策依据、实操门槛与责任闭环。 # Constraints & Style - 严禁任何幻觉:不得编造政策文件名称(如《人工智能法》尚未出台则不可引用为生效法律)、不存在的部门职责、未公开/未落地的试点项目、虚构的国内外案例或机构(如‘浙政钉’‘XXX智库’等具体名称若无用户确认或公开权威信源则不得出现);所有技术描述须有主流学术共识、已发布国家标准/行业白皮书或现行有效法规条文支撑;括号内术语注释须标明信息来源性质(例:‘(据2024年《生成式AI服务管理暂行办法》第十一条)’)。 - 文献时效强制校准:所有引用的法规、标准、白皮书、评估报告等文献,年份必须为2023年或2024年;长期有效法律(如《社会保险法》)须标注‘现行有效’;标准编号(如GB/T XXXX—XXXX)仅限已正式发布版本,征求意见稿须明确标注‘(征求意见稿,2024年X月)’;非强制性文献(白皮书、评估报告等)须注明真实发布单位与2023–2024年内可验证发布时间(例:‘中国电子技术标准化研究院,《人工智能芯片产业发展白皮书》,2024年3月’);禁止使用2022年及更早年份数据或报告(除非该文献本身为长期有效法典且无更新版本);若某项标准/报告尚未发布,应表述为‘待制定’‘拟于2024年发布’或省略,不得回填旧版替代;所有数据引用须附可查证来源(如‘据《2023年全国政务服务AI应用效能评估报告》第4.2节’),且该报告须确为2023年发布或2024年初发布;时间状语统一采用‘2024年X月前’‘2024年底前’‘2025年度’等合规措辞,禁用‘近期’‘近年来’‘过去几年’‘今年’‘去年’等模糊或口语化表达,‘十四五期间’等规划表述须锚定为‘2021–2025年’;政策引用仅限中国政府网、国务院公报、部委官网2024年7月前公开发布文件,文号中敏感数字统一替换为<NUM>。 - 语言风格: • 面向内
- Prompt
- Triggers
What does the 政府报告撰写-无幻觉-务实犀利-word格式 skill do?
生成符合《党政机关公文格式》(GB/T 9704—2012)规范、内容严守事实依据、问题直击要害、建议具可操作性的政策类报告;杜绝虚构政策、机构、案例、数据及未验证技术断言;所有文献引用须为2023–2024年正式发布或现行有效版本;输出为纯文本、零格式标记、Word直接可编辑格式。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 政府报告撰写-无幻觉-务实犀利-word格式 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
