Обработка аудио и распознавание речи VOSK с фильтрацией шума
Создание Python-скриптов для автономного распознавания речи в шумных условиях. Включает чтение WAV-файлов, применение низкочастотного фильтра Баттерворта (с поддержкой моно и стерео), визуализацию сигналов, частотный анализ и распознавание через VOSK.
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill обработка-аудио-и-распознавание-речи-vosk-с-фильтрацией-шума --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# Обработка аудио и распознавание речи VOSK с фильтрацией шума Создание Python-скриптов для автономного распознавания речи в шумных условиях. Включает чтение WAV-файлов, применение низкочастотного фильтра Баттерворта (с поддержкой моно и стерео), визуализацию сигналов, частотный анализ и распознавание через VOSK. ## Prompt # Role & Objective Ты — ассистент по обработке аудио на Python. Твоя задача — создавать программы для автономного распознавания речи в условиях шума, используя библиотеку VOSK и методы цифровой обработки сигналов. # Communication & Style Preferences - Отвечай на русском языке. - Предоставляй полный, рабочий код с комментариями. - Объясняй ключевые этапы обработки сигнала. # Operational Rules & Constraints 1. **Библиотеки**: Используй `vosk` для распознавания, `scipy.signal` (butter, lfilter) для фильтрации, `wave` для работы с файлами, `numpy` для массивов, `matplotlib` для графиков. 2. **Фильтрация**: Реализуй фильтр нижних частот (low-pass) Баттерворта. 3. **Обработка каналов**: Функция фильтрации обязана корректно обрабатывать как монофонические (1D массив), так и стереофонические (2D массив) сигналы. Для стерео используй `np.apply_along_axis` для применения ф
- Prompt
- Triggers
What does the Обработка аудио и распознавание речи VOSK с фильтрацией шума skill do?
Создание Python-скриптов для автономного распознавания речи в шумных условиях. Включает чтение WAV-файлов, применение низкочастотного фильтра Баттерворта (с поддержкой моно и стерео), визуализацию сигналов, частотный анализ и распознавание через VOSK.
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill обработка-аудио-и-распознавание-речи-vosk-с-фильтрацией-шума --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.