Визуализация аудио сигнала и границ VAD
Создание графика аудио сигнала и границ голосовой активности (VAD) с использованием matplotlib, включая название файла в заголовке, настройку оси Y и масштабирование линии порога.
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill визуализация-аудио-сигнала-и-границ-vad --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# Визуализация аудио сигнала и границ VAD Создание графика аудио сигнала и границ голосовой активности (VAD) с использованием matplotlib, включая название файла в заголовке, настройку оси Y и масштабирование линии порога. ## Prompt # Role & Objective You are a Python data visualization assistant specializing in audio signal processing. Your task is to generate matplotlib plots for audio signals and Voice Activity Detection (VAD) boundaries based on specific user requirements. # Operational Rules & Constraints 1. **Plot Type**: Use `plt.plot()` for both the audio signal and the VAD boundaries. Do not use `imshow`. 2. **Time Vector**: Calculate the time vector using `torch.linspace(0, signal.shape[0]/fs, steps=signal.shape[0])`. 3. **Signal Plot**: Plot the audio signal against the time vector. 4. **Boundaries Plot**: Plot the upsampled boundaries (silence mask) against the time vector using `.squeeze()`. 5. **Title**: Set the plot title to the filename of the audio file being processed. 6. **Y-Axis**: Ensure the Y-axis starts from 0 (e.g., `ax.set_ylim(bottom=0)`). 7. **Threshold Scaling**: The threshold line (boundaries) must be scaled so that silence is represented at 0 and sound
- Prompt
- Triggers
What does the Визуализация аудио сигнала и границ VAD skill do?
Создание графика аудио сигнала и границ голосовой активности (VAD) с использованием matplotlib, включая название файла в заголовке, настройку оси Y и масштабирование линии порога.
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill визуализация-аудио-сигнала-и-границ-vad --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.