Agent skill

tech-article-extractor

技術サイトから特定の技術に関する記事・動画・スライド・論文を抽出・分析します。Qiita、Zenn、Stack Overflow、GitHub、Dev.to、Medium、YouTube、arXiv等50以上のソースから最新記事を検索・フィルタリングし、トレンド分析やキャッチアップに活用できます。

majiayu000534★ · 1 repos on radarProfile →
claude-codeMIT
Install
npx skills add majiayu000/claude-skill-registry --skill tech-article-extractor --agent claude-code

Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.

Facts
Files in the skill folder: 2
SKILL.md size: 18 KB
Bundled scripts: none
Path: skills/analysis/tech-article-extractor/SKILL.md
Open the folder on GitHub →
Where it comes from
Stars: 534
Language: HTML

Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.

Review
written from the skill's own SKILL.md · Aug 5, 2026

What it does

The skill aggregates and analyzes articles, videos, slides, and papers about a given technology from 50+ sources, enabling filtered searches by keywords, tags, time windows, popularity, and content type. It extracts details such as title, URL, summary, author, publication date, likes/reactions, tags, and reading time, and performs trend analysis, cross-site comparisons, and learning-plan generation. It supports regular subscriptions and output in JSON, Markdown reports, RSS, or detailed reports. It can generate learning roadmaps and compare multiple technologies, producing outputs like trend reports and learning resources.

How it works

The skill enables targeted extraction across many sites (e.g., Qiita, Zenn, Dev.to, Medium, arXiv, YouTube, SlideShare, etc.). It supports functions such as:

  • Keyword searches with site filtering, periods, and popularity thresholds
  • Extraction of fields (title, URL,概要, 著者, 公開日, いいね数, タグ, 読了時間, etc.)
  • Cross-site trend analysis and cross-site comparisons
  • Content summarization and learning-plan generation
  • Output customization including JSON export and Markdown reports
  • Time-window and language filtering, content-type and source-type filters
  • Advanced queries (AND/OR) and custom scoring

When to use it

Use when you need up-to-date technical articles, videos, and papers on specific technologies, perform learning-plans, compare technologies, or monitor trends over defined periods. It supports scenarios like technology selection, learning planning, and regular trend watches.

What it can touch

  • Websites and platforms across languages including Qiita, Zenn, Dev.to, Medium, Hacker News, Reddit, Stack Overflow, GitHub, YouTube, arXiv, SlideShare, Speaker Deck, and various cloud-provider blogs (AWS, Google Cloud, Azure).
  • It references a declared tool: claude-code.

Caveats

  • Output and interpretations depend on the explicit instructions and data from source sites; quality varies by source.
  • Some sources may have paywalls or require subscriptions for full content.
  • Language bias and regional skew are possible due to predominant content in Japanese and English sources.
  • Rate limits and terms of service of external sites may constrain bulk querying.
  • The skill version is 2.0.0; last updated 2025-11-22.
From the SKILL.md

# Tech Article Extractor Skill 技術サイトから特定の技術に関する記事・動画・スライド・論文を抽出・分析するスキルです。 ## 概要 このスキルを使用すると、50以上の技術情報ソースから特定の技術に関する記事を効率的に検索・抽出できます。技術記事、動画、スライド、学術論文、企業ブログ、Q&Aサイト、GitHubリポジトリなど、あらゆる形式の技術情報を網羅的に収集できます。最新トレンドのキャッチアップ、学習リソースの収集、技術選定、問題解決などに活用できます。 ## 主な機能 - **50以上のソース対応**: 技術記事、Q&A、GitHub、動画、スライド、論文、企業ブログ、クラウドプロバイダードキュメント - **高度な検索**: 技術キーワード、タグ、期間、人気度、コンテンツタイプでフィルタリング - **詳細な情報抽出**: タイトル、URL、概要、著者、公開日、いいね数、タグ、読了時間 - **トレンド分析**: 人気記事のランキング、キーワードトレンド、技術の成長度 - **コンテンツ要約**: 長文記事、動画、論文の要点を自動抽出 - **横断比較**: 複数サイトの情報を統合・比較分析 - **学習プラン生成**: 記事・動画・スライドから体系的な学習ロードマップを作成 - **定期購読**: 特定トピックの新着情報を定期的にチェック ## 対応サイト ### 日本語サイト #### 1. Qiita **特徴**: - 日本最大の技術情報共有サイト - タグベースの記事分類 - LGTM(いいね)数、コメント数 **抽出可能な情報**: - タイトル、URL、概要 - 著者、公開日、更新日 - LGTM数、ストック数 - タグ、コメント数 **使用例**: ``` Qiitaから「React Hooks」に関する記事を抽出: - 期間: 過去3ヶ月 - 並び順: LGTM数が多い順 - 最小LGTM数: 50以上 - 件数: 20件 ``` #### 2. Zenn **特徴**: - モダンな技術ブログプラットフォーム - 書籍や技術記事の販売機能 - GitHubとの連携 **抽出可能な情報**: - タイトル、URL、概要 - 著者、公開日 - いいね数、コメント数 - トピック、タグ - 有料/無料の区別 **使用例**: ``` Zennから「TypeScript」の最新記事を抽出: - 無料記事のみ - 期間: 今週 - 並び順: 新着順 ``` #### 3. note **特徴**: - クリエイター向けプラットフォーム - 技術記事も多数投稿 - 有料・無料記事の混在 **抽出可能な情報**: - タイトル、URL、概要 - 著者、公開日 - スキ数、コメント数 - ハッシュタグ **使用例**:

What's inside
Steps it walks through
  1. 概要
  2. 主な機能
  3. 対応サイト
  4. 日本語サイト
  5. 英語サイト(記事プラットフォーム)
  6. Q&Aサイト・技術コミュニティ
  7. 動画・スライド
  8. 学術論文・研究
  9. クラウドプロバイダー・ドキュメント
  10. 企業技術ブログ(海外)
  11. 特化型技術サイト
  12. ポッドキャスト
  13. 検索・フィルタリング機能
  14. キーワード検索
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  • metadata.json
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About this skill
What does the tech-article-extractor skill do?

技術サイトから特定の技術に関する記事・動画・スライド・論文を抽出・分析します。Qiita、Zenn、Stack Overflow、GitHub、Dev.to、Medium、YouTube、arXiv等50以上のソースから最新記事を検索・フィルタリングし、トレンド分析やキャッチアップに活用できます。

How do I install it?

Run `npx skills add majiayu000/claude-skill-registry --skill tech-article-extractor --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.

Where does this skill come from?

From majiayu000/claude-skill-registry, a repository with 534 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.

Is a popular skill a good skill?

Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.

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