Agent skill · Workflow & Productivity

tabellenreview-3d-teaser-processdocs

Wenn es um Tabellenreview 3D-Datenraum in Corporate-Kanzlei geht: prüft Frist, Form, Zuständigkeit, Rechtsweg und Sofortmaßnahmen; liefert eine Fristen- und Risikoampel mit Sofortschritten. Auswahlstichwort: Tabellenreview 3d Teaser Processdocs; Arbeitsfeld: Corporate-Kanzlei.

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claude-codeApache-2.0
Install
npx skills add Klotzkette/claude-fuer-deutsches-recht --skill tabellenreview-3d-teaser-processdocs --agent claude-code

Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.

Facts
Files in the skill folder: 1
SKILL.md size: 19 KB
Bundled scripts: none
Path: corporate-kanzlei/skills/tabellenreview-3d-teaser-processdocs/SKILL.md
Open the folder on GitHub →
Where it comes from
Stars: 1,422
Language: Python

Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.

Review
written from the skill's own SKILL.md · Aug 5, 2026

What it does

The skill reviews structured 3D data room tables (contracts, litigation trackers, IP registers, HR lists) for completeness, consistency, and disclosure risks within corporate-law settings. It guides the agent to identify deadlines, allocation of responsibility, and evidentiary needs, and to produce output such as a checklist or memo suitable for board or partner use.

How it works

  1. It instructs the agent to clarify role, objective, and output, and to mark deadlines and risk factors first using the specific domains of the given matter.
  2. It requires verification of core norms (e.g., BRAO, BORA, FAO, BNotO, StBerG, WPO, PAO, and related family) and to separate factual elements by responsibility, deadlines, and evidentiary sources.
  3. It directs gathering and auditing documents and evidentiary materials (administrative files, contracts, pleadings, decisions) and to request missing documents from the client as needed.
  4. It specifies creating an output package (e.g., memo, closing/action list, redline notes, or PMO board) with clearly identified sources and a risk color-coding system (green, yellow, red) for substantiated statements.
  5. It sets a process to avoid mixing corporate decisions with other outputs, and to hand off findings to the appropriate downstream skill for drafting or review gates.
  6. It enforces not to make factual claims without a verifiable source and to avoid external communications or final judgments without partner or specialist approval.

When to use it

Triggered when a user requests a concrete next step from a 3D-tabular data room or asks to review matters from a corporate, management, or investor perspective, or to draft board/partner documents. If the underlying company file or mandate workspace is missing, it instructs to gather minimum data (company, form, role, status, decision point, deadline, desired output, and relevance cues).

What it can touch

  • Inputs: data room tables (contracts, litigation, IP, HR), supporting documents, and normative references.
  • Outputs: corporate-vermerk, board-paper module, issue list, information requests, matter-update.

Caveats

  • Outputs must be formulated in full sentences with sources; do not rely on model-only knowledge; require live-source verification for norms and judgments.
  • Do not overstep into final decisions or external communications; direct hand-off to the appropriate downstream skill per the workflow.
  • Use only verified citations and avoid speculative or unverified normative claims.
From the SKILL.md

# Tabellenreview 3D-Datenraum ## Arbeitsbereich Strukturierte Datentabellen aus M&A-Datenräumen prüfen und qualitaetssichern: Vertragslisten, Litigation-Tracker, IP-Register, HR-Listen auf Luecken, Inkonsistenzen und Offenlegungsrisiken. Normen: § 311 Abs. 2 BGB, Disclosure-Praxis, AktG §§ 91 ff. (Compliance). Prüfraster: Vollständigkeit je Kategorie, Konsistenz Angaben, Offenlegungsrisiken, Red-Flag-Felder. Output 3D-Tabellenreview (Ist/Soll/Luecke), Qualitaetsbericht, Nachforderungs-IRL. Abgrenzung: Datenraum-Aufbau siehe datenraum-aufbau; Gap-Analyse siehe datenraum-gap-clean-room. Arbeite entlang dieser konkreten Prüfungslinie und trenne Rolle, Frist, Zuständigkeit, Beweislast und gewünschten Output. ## Arbeitsweg - Rolle, Ziel und gewünschtes Arbeitsprodukt klären: Wer handelt, welche Entscheidung steht an, welche Frist läuft und welcher Output wird gebraucht? - Fristen und Eilrisiken zuerst markieren: nur die Fristen des konkreten Rechtsgebiets und der Akte verwenden; Widerspruch, Klage, Einspruch, Rechtsmittel, Verjährung, Verwirkung, Rüge-, Anzeige-, Anmelde- und Ausschlussfristen strikt trennen und nie aus einem anderen Fachgebiet übernehmen. - Tragende Normen verifizieren

What's inside
Steps it walks through
  1. Arbeitsbereich
  2. Arbeitsweg
  3. Fachlicher Kern — Gesellschaftsrecht und Corporate Law
  4. Fachkern: Tabellenreview 3D-Datenraum
  5. Wann wird dieser Skill aufgerufen
  6. Voraussetzungen und Kontext laden
  7. Workflow
  8. Prüfraster im Gutachtenstil
  9. Output-Module
  10. Quellen und Zitierregel
  11. Hand-Off zu anderen Skills
  12. Was dieser Arbeitsgang nicht macht
  13. Berufsrechtliche Hinweise
  14. Bisheriger Skill-Kern, integriert und weiterzuverwenden
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About this skill
What does the tabellenreview-3d-teaser-processdocs skill do?

Wenn es um Tabellenreview 3D-Datenraum in Corporate-Kanzlei geht: prüft Frist, Form, Zuständigkeit, Rechtsweg und Sofortmaßnahmen; liefert eine Fristen- und Risikoampel mit Sofortschritten. Auswahlstichwort: Tabellenreview 3d Teaser Processdocs; Arbeitsfeld: Corporate-Kanzlei.

How do I install it?

Run `npx skills add Klotzkette/claude-fuer-deutsches-recht --skill tabellenreview-3d-teaser-processdocs --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.

Where does this skill come from?

From Klotzkette/claude-fuer-deutsches-recht, a repository with 1,422 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.

Is a popular skill a good skill?

Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.

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