Agent skill · AI & Agents

suggest_model

次のタスクの内容（コーディング、リサーチ、リファクタリングなど）に応じて、最適なLLMモデルを提案する

majiayu000github.com/majiayu000GitHub ↗
claude-codeMIT
Install
npx skills add majiayu000/claude-skill-registry --skill suggest-model --agent claude-code

Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.

Facts
Files in the skill folder: 2
SKILL.md size: 2 KB
Bundled scripts: none
Path: skills/ai-llm/suggest-model/SKILL.md
Open the folder on GitHub →
Where it comes from
Stars: 534
Language: HTML

Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.

From the SKILL.md

# Suggest AI Development Tool & Model 実行しようとしているタスクの性質に基づき、レポジトリ内の全ファイルを参照した上でのコード生成、特定関数のリファクタリング、あるいはIDE拡張機能の使い分けなど、最適なAIツールとモデルの組み合わせを提案します。 ## 1. 主要モデルの選定基準 (2026年時点) ### Gemini 系列 (Long Context / High Speed / CLI) * **Gemini 3 Pro / 2.5 Pro**: 高精度・深い推論・超大規模コンテキスト（1M~数百万トークン）。レポジトリ全体の変更影響分析、複雑な設計支援、長文解析に最適。CLI（`/model`コマンド）で指定可能。 * **Gemini 3 Flash / 2.5 Flash**: 高速応答・軽量・低レイテンシ。単純な質問応答、基本的なコード補完、スクリプト内バッチ処理など、スピード重視のタスクに最適。 ### Claude 系列 (Logical Reasoning / Detail) * **Claude 4.5 Sonnet**: 最もバランスが良い汎用モデル。高度な推論と強力なコード生成能力を持ち、複雑な設計提案や多段タスクの自律的解決に最適。 * **Claude 4 Opus**: 深い分析力と精緻な生成能力。物理数学的な厳密性が必要なアルゴリズムの実装、微細なバグの修正、大規模プロジェクトの構造変更に最適。 * **Claude 4.5 Haiku**: 軽量・高速モデル。簡単な修正、リマインド、コード整形、ドキュメントの補完など、スピードと効率を重視するタスクに最適。 ### OpenAI / Codex 系列 (Codegen Specialist) * **GPT-5.2**: 汎用・最高精度の総合能力。技術文書作成、複雑な研究支援、単発の高度なコーディング支援に最適。 * **GPT-5.2-Codex**: エージェント型コーディング。大規模リファクタリング、マイグレーション、CI/CD内の自動修正・テスト、ツール連携を伴う開発支援に最適。 * **GPT-5.1-Codex-Max**: 長時間自律実行・大規模タスク持続。コンテキスト圧縮機能を備え、24時間以上の連続デバッグやフレームワーク一括改修などのエンドツーエンド遂行に最適。 ## 2. IDE 拡張機能・アシスタントの使い分け * **Gemini Code Assist / Github Copilot**: リアルタイムのタイピング補完、エディタ上でのクイックチャット、プルリクエストの作成。 * **Gemini CLI / Claude Code / Codex CLI**: ターミナルでの`/model`コマンドによる

What's inside
Steps it walks through
  1. 1. 主要モデルの選定基準 (2026年時点)
  2. Gemini 系列 (Long Context / High Speed / CLI)
  3. Claude 系列 (Logical Reasoning / Detail)
  4. OpenAI / Codex 系列 (Codegen Specialist)
  5. 2. IDE 拡張機能・アシスタントの使い分け
  6. 手順
Ships with 1 file
  • metadata.json
More from claude-skill-registry
All skills →
descriptive-statisticsSummarizing and visualizing data through measures of center, spread, shape, and position. Covers…Data & Analyticsperplexity-researcher-reasoning-proHighest level of research and reasoning capabilities for complex decision-making with significant…OtherretroBrutally honest engineering retrospective. Analyzes git history for what actually happened — not…Data & AnalyticsanalyzeUniversal multi-perspective analyzer for any topic, file, idea, or decision. Extract key points…Otherarize-prompt-optimizationINVOKE THIS SKILL when optimizing, improving, or debugging LLM prompts using production trace data…Data & Analyticscellxgene-contextGuide for integrating CellxGene Census single-cell data with ENCODE bulk experiments. Use when…Data & Analytics
About this skill
What does the suggest_model skill do?

次のタスクの内容（コーディング、リサーチ、リファクタリングなど）に応じて、最適なLLMモデルを提案する

How do I install it?

Run `npx skills add majiayu000/claude-skill-registry --skill suggest-model --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.

Where does this skill come from?

From majiayu000/claude-skill-registry, a repository with 534 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.

Is a popular skill a good skill?

Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.

Keep going
All skills →
The full catalog, by category and by tool.
Open Source Radar →
The repositories these skills come from, watched daily.
The people behind them →
Makers and builders across the ecosystem.