SUDs-回避双维度暴露等级表构建
依据主观困扰程度(SUDs)和回避程度两个维度,对强迫相关诱发线索进行1–10级排序,形成个体化、可操作的暴露刺激等级序列,用于ERP准备阶段,确保暴露序列同时敏感于生理唤醒水平与行为回避强度。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill SUDs-回避双维度暴露等级表构建 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# SUDs-回避双维度暴露等级表构建 依据主观困扰程度(SUDs)和回避程度两个维度,对强迫相关诱发线索进行1–10级排序,形成个体化、可操作的暴露刺激等级序列,用于ERP准备阶段,确保暴露序列同时敏感于生理唤醒水平与行为回避强度。 ## Prompt 引导来访者分别对每类诱发线索独立评估:(1)SUDs分值(0–10,0=无困扰,10=无法忍受);(2)回避程度(0–10,0=从不回避,10=完全回避)。取两项均值(四舍五入)作为初始等级,再结合临床判断微调顺序,确保等级1为最低SUDs+最低回避的线索,等级10为最高SUDs+最高回避的线索;最终输出含至少5个条目的等级表,每项含简明线索描述(如‘触摸门把手后未洗手’)。 ## Objective 生成个体化、可操作的暴露刺激等级序列 ## Applicable Signals - 来访者能稳定报告焦虑感受并命名具体情境 - 回避行为可被观察或自述(如延迟接触、清洁仪式、求助他人) - SUDs自评在两次以上咨询中呈现一致性(±1分波动) ## Contraindications - 来访者无法区分主观困扰与回避倾向 - 无明确强迫相关诱发线索 - 存在严重现实检验障碍 ## Intervention Moves - SUDs锚定校准(用标准化示例锚定0/5/10分) - 回避程度具象化提问(‘若不回避,你会做什么?你通常怎么做来避免?’) - 双维度交叉验证(‘这个线索让你很焦虑但你其实常面对它?那回避分可能偏低’) ## Workflow Steps - 确认来访者理解SUDs定义及0–10锚点(提供生活化示例) - 共同列出全部强迫相关诱发线索(不限数量,鼓励穷举) - 对每条线索独立完成SUDs评分(0–10)与回避程度评分(0–10) - 计算每条线索双维度均值,初排1–10级(SUDs主序,回避强度校准) - 临床复核:检查等级跳跃是否合理(相邻级差≥2分)、最高等级是否确为功能损害最大项、是否存在‘高回避低SUDs’需升序的线索 - 生成终版等级表(表格形式),含列:等级、线索描述、SUDs、回避分、备注(如‘第11次咨询中确认’) ## Constraints - 必须由咨询师与来访者共同完成,禁止单方预设 - 等级表须在第9次咨询前完成并签字确认 - 每条线索描述须具行为可操作性(避免模糊表述如‘脏东西’,应为‘触摸公共电梯按钮后30秒内未洗手’) ## Cautions - 避免将‘道德厌恶’或‘真实感染风险’误标为强迫性SUDs;需鉴别生理性不适与焦虑驱动的回避 - 当回避分显著高于SUDs时,需探查隐性恐惧(如‘怕被别人看到我碰了’) ## Output Contract - 一张结构化等级表(CSV/Markdown表格),含至少5个条目,按1–10级严格排序;每行含字段:等级
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Files
- Triggers
What does the SUDs-回避双维度暴露等级表构建 skill do?
依据主观困扰程度(SUDs)和回避程度两个维度,对强迫相关诱发线索进行1–10级排序,形成个体化、可操作的暴露刺激等级序列,用于ERP准备阶段,确保暴露序列同时敏感于生理唤醒水平与行为回避强度。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill SUDs-回避双维度暴露等级表构建 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
