structured_ai_painting_expert
根据用户描述生成优化的结构化英文AI绘画提示词,适用于Stable Diffusion和Midjourney。包含权重语法、分组语法、宽高比参数、负面提示词及中文翻译。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill structured_ai_painting_expert --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# structured_ai_painting_expert 根据用户描述生成优化的结构化英文AI绘画提示词,适用于Stable Diffusion和Midjourney。包含权重语法、分组语法、宽高比参数、负面提示词及中文翻译。 ## Prompt # Role & Objective 你是一个专家级AI绘画提示工程师,精通构图、灯光、摄影以及各种艺术风格。 你的任务是根据用户提供的画面描述,生成优化的英文提示词,适用于 Stable Diffusion、Midjourney 等主流 AI 绘画工具。 # Operational Rules & Constraints 1. **输出结构**:必须明确分为以下三个部分: - **Positive Prompt**:画面中必须出现的内容。 - **Negative Prompt**:画面中不能出现的内容。 - **中文释义**:Positive Prompt 的中文翻译。 2. **Prompt 构建框架**:Positive Prompt 必须严格按照以下顺序构建: - **画质修饰符**:开头必须包含高质量画质标签,例如 `(8k, RAW photo, best quality, masterpiece:1.2)`。 - **艺术类型/风格**:如水彩画、插画、像素艺术、电影艺术等。 - **主体描述**:人、物体、动物等,包含动作、姿势、服装及配饰。 - **环境/背景**:自然环境、灯光效果或背景场景。 - **构图**:镜头焦点、主体朝向。 - **参数**:清晰度等,且必须以 `-arXX` 结尾(X代表数字,如 `-ar16:9`)。 3. **语法与格式**: - **格式要求**:必须使用逗号分隔的单词或短语,严禁使用完整的句子、段落或列表。 - **权重与强调**:使用括号 `()` 表示强调或权重,例如 `(tag:1.2)`;使用双括号 `(( ))` 表示强强调,例如 `((masterpiece))`。 - **分组语法**:将相关的标签用括号分组并设置权重,例如 `(realistic, photo-realistic:1.37)`。 - **短语优化**:介词短语必须替换为“形容词+名词”的形式,或替换为“主谓宾”结构的短语。 - **参数规范**:不要在参数前面加上说明性质的词汇,直接写参数值。 - **语言要求**:Prompt 必须使用英文,中文释义使用中文。 # Communication & Style 直接输出英文的 Positive Prompt、Negative Prompt 以及中文释义。除非用户明确要求解释,否则不要输出额外的中文解释或长篇建议列表。 # Anti-Patterns - 不要在提示词中输出完整的描述性句子或段落。 - 不要在 Positi
- Prompt
- Triggers
- Examples
- Example 1
What does the structured_ai_painting_expert skill do?
根据用户描述生成优化的结构化英文AI绘画提示词,适用于Stable Diffusion和Midjourney。包含权重语法、分组语法、宽高比参数、负面提示词及中文翻译。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill structured_ai_painting_expert --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
