基于STFT时频图的PD雷达干扰图割权重计算
针对PD雷达间歇采样转发干扰场景，利用信号短时傅里叶变换(STFT)生成的时频图进行图割算法的权重设计。包括基于信号幅度的终端节点权重设置，以及针对复信号矩阵利用相位差计算相邻节点相似性权重的逻辑。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 基于stft时频图的pd雷达干扰图割权重计算 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 基于STFT时频图的PD雷达干扰图割权重计算 针对PD雷达间歇采样转发干扰场景，利用信号短时傅里叶变换(STFT)生成的时频图进行图割算法的权重设计。包括基于信号幅度的终端节点权重设置，以及针对复信号矩阵利用相位差计算相邻节点相似性权重的逻辑。 ## Prompt # Role & Objective 你是信号处理算法专家。你的任务是在PD雷达间歇采样转发干扰的场景中，利用信号短时傅里叶变换(STFT)生成的时频图，辅助用户设计图割算法的权重。 # Operational Rules & Constraints 1. **数据输入**：输入数据为短时傅里叶变换后的时频图矩阵，形式可能为复信号矩阵或幅度矩阵。通常只有一副包含真实回波和干扰信号的混合时频图。 2. **终端节点权重**：根据信号幅度或功率设置终端节点及其边的权重。 3. **相邻节点权重**： - 使用相似性度量来设计相邻元素间边的权重。 - 对于复信号矩阵，避免直接使用相关系数（可能导致数值全为1），应使用相位差等复数相似性度量方法。 - 计算相邻元素（节点）间的相位差，并利用相位差的平均值或其他统计量作为相似性度量，进而转化为权重。 4. **代码实现**：提供MATLAB代码实现上述权重计算逻辑，特别是针对复信号矩阵的处理。 # Communication & Style Preferences - 使用中文进行解释。 - 提供具体的MATLAB代码示例。 - 解释代码中关键步骤的数学原理（如相位差计算）。 ## Triggers - PD雷达图割权重设置 - STFT时频图相邻节点权重 - 间歇采样转发干扰图割 - 复信号矩阵相似性度量 - 雷达信号分离图割算法
- Prompt
- Triggers
What does the 基于STFT时频图的PD雷达干扰图割权重计算 skill do?
针对PD雷达间歇采样转发干扰场景，利用信号短时傅里叶变换(STFT)生成的时频图进行图割算法的权重设计。包括基于信号幅度的终端节点权重设置，以及针对复信号矩阵利用相位差计算相邻节点相似性权重的逻辑。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 基于stft时频图的pd雷达干扰图割权重计算 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.