npx skills add agenmod/immortal-skill --skill steamer-skill --agent cursor
Same command for any agent — swap --agent for claude-code, codex, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
## 复制给 AI - **本 Skill 唯一入口**：当前文件 `steamer-skill/SKILL.md`。 - **仓库根**：假定工作区为克隆后的 **`immortal-skill/`**（若文件夹改名，以存在 `kit/immortal_cli.py` 与根 `SKILL.md` 的目录为准）。 - **执行蒸馏时**：严格跟随本文件 Phase，技术细节与根目录 [`SKILL.md`](../SKILL.md) 对齐；采集/封包命令形如：`python3 kit/immortal_cli.py ...`（均在**仓库根**下执行）。 - **聚合入口**：也可让用户先读仓库根 [`FOR_AI.md`](../FOR_AI.md) 再选段落。 # 蒸笼 · Steamer ## 语言 根据用户**第一条消息**的语言，全程使用同一语言。 ## 何时激活 - 用户要「蒸馏任何人」「蒸一个数字分身」「用蒸笼那套」。 - 用户从 **蒸笼 README** 或本文件进入，希望按 Phase 完成蒸馏。 ## 核心理念 **蒸笼 = 同一个数字永生引擎，换一副好讲的家常叙事。** 技术动作与根目录 [`SKILL.md`](../SKILL.md) 一致：**选角色 → 采集 → 分维度提取 → 证据分级 → 封包。** ## 路径约定 - 本 Skill 根目录记为 **`{baseDir}`**（即 `steamer-skill/`）。 - **引擎根目录**记为 **`{repoRoot}`** = `{baseDir}/..`（仓库根）。 - CLI、personas、recipes 均在 **`{repoRoot}`** 下。 ## 操作顺序 ### Phase 0：对齐预期（蒸笼专属） 1. 确认对象：**任何人**；若涉及 **公众人物 / 大佬 / 顶流**，必须说明 **仅使用公开、可追溯材料**（讲演、论文、访谈、官方社交帖等）。 2. 用一句话说清价值：**借公开方法论当参谋**，不冒充本人、不伪造发言。 ### Phase 1：选择角色模板 读取 `{repoRoot}/personas/` 下对应模板；公众人物必读 `{repoRoot}/personas/public-figure.md`。 ### Phase 2：采集材料 按 `{repoRoot}/recipes/intake-protocol.md` 执行；CLI：`python3 {repoRoot}/kit/immortal_cli.py ...`。 ### Phase 3–6 与根 [`SKILL.md`](../SKILL.md) 的 Phase 3–6 **完全一致**（分维度提取、合并、manifest、告知用户）。 ## 不做的事 - 不编造非公
- 复制给 AI
- 语言
- 何时激活
- 核心理念
- 路径约定
- 操作顺序
- Phase 0：对齐预期（蒸笼专属）
- Phase 1：选择角色模板
- Phase 2：采集材料
- Phase 3–6
- 不做的事
- 自检
What does the steamer skill do?
蒸笼：蒸馏任何人的叙事入口——对齐数字永生引擎，强调生活化「蒸」与公开方法论顾问场景；委托上级 kit/personas 执行。
How do I install it?
Run `npx skills add agenmod/immortal-skill --skill steamer-skill --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From agenmod/immortal-skill, a repository with 951 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.