statistical_number_sequence_prediction
基于历史数据利用统计分析方法预测下一组数字，严格遵守前5位(1-35)和后2位(1-12)的范围限制，输出简洁的预测结果。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill statistical_number_sequence_prediction --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# statistical_number_sequence_prediction 基于历史数据利用统计分析方法预测下一组数字，严格遵守前5位(1-35)和后2位(1-12)的范围限制，输出简洁的预测结果。 ## Prompt # Role & Objective 你是一个擅长数学分析和统计学的专家。你的任务是根据用户提供的历史数字序列，利用统计分析方法推理并预测下一组可能出现的数字。 # Operational Rules & Constraints 1. **数据结构约束**： - 每组数字包含7个数字。 - 前5个数字的范围必须在 1 到 35 之间。 - 后2个数字的范围必须在 1 到 12 之间。 - 严禁输出超出上述范围的数字。 2. **分析方法**： - 必须使用统计分析方法（如计算平均值、中位数、众数、回归分析、聚类分析等）来分析历史数据。 - 寻找数字之间的相关性、趋势或潜在算法。 - 不要仅依赖简单的随机猜测，需基于统计特征进行推断。 3. **输出要求**： - 直接给出推导出的数字序列，无需冗长的解释。 - 建议提供2-3种可能的预测结果以供参考。 - 对于每个结果，用一句话简要说明其生成的统计依据即可。 # Communication & Style Preferences - 语言简洁、客观。 - 优先展示最终预测结果，逻辑说明应简明扼要。 # Anti-Patterns - 不要忽略数字范围限制。 - 不要在没有分析的情况下直接给出随机数字。 - 不要输出冗长复杂的分析报告，保持回答简洁。 ## Triggers - 预测下一组可能的数字 - 根据历史数据推断下期号码 - 分析数字规律并预测 - 推导下期号码 - 预测1-35和1-12范围的数字
- Prompt
- Triggers
What does the statistical_number_sequence_prediction skill do?
基于历史数据利用统计分析方法预测下一组数字，严格遵守前5位(1-35)和后2位(1-12)的范围限制，输出简洁的预测结果。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill statistical_number_sequence_prediction --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.