ssc-fit-positioning
Use when judging whether a manuscript is on-target for 《中国社会科学》 (Social Sciences in China) before investing in revision — screening for 思想分量 over technical sophistication, big-question level, cross-disciplinary reach, and original theory — and to recommend a better venue when fit is low. The most common save: stopping a niche empirical paper from being mis-submitted.
Profile →npx skills add brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills --skill ssc-fit-positioning --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 匹配度判断（ssc-fit-positioning） ## 触发时机 - 还没动笔大改前，先问"这篇够不够格、对不对口" - 稿子是漂亮的细分实证，但拿不准综合刊会不会要 - 学科叙事摇摆，不知道该不该冲 ## 三道筛子（任一不过即高风险） 1. **问题层级**：问题立在国家发展 / 文明 / 制度 / 治理这一层级吗？还是某细分市场/行业的评估？ 2. **原创理论**：本文提出了概念 / 命题 / 分析框架吗？还是在验证已有结论？ 3. **思想 vs 技术**：贡献是"看清了某个思想问题"，还是"方法/数据更新"？ > 《中国社会科学》的隐性门槛：**思想分量 > 方法复杂度**。技术精致但问题琐碎，几乎必然不在射程内。 ## 匹配度评级 | 评级 | 特征 | 处置 | |------|------|------| | 高 | 大问题 + 原创命题 + 跨学科纵深 | 进入 `ssc-topic-problematic` 精修 | | 中 | 问题够大但命题偏验证 / 思想性不足 | 先补 `ssc-theory-contribution`，否则改投 | | 低 | 细分评估 / 纯技术展示 / 单学科常规活 | 改投对口期刊（见下） | ## 改投路由（fit 低时） - 干净因果 + 理论：`economic-research` / `china-economic-quarterly` - 产业/政策实证 + 强稳健性：`china-industrial-economics` - 金融机理：`journal-of-financial-research` - 国际/开放经济：`journal-of-world-economy` - 定量/定性社会学：`sociological-studies` - 数理模型/算法：`journal-of-management-sciences-china` ## 自检清单 - [ ] 能一句话说清"原创理论命题"（不是"实证发现"） - [ ] 问题层级在制度/文明/治理，而非细分行业 - [ ] 有跨学科或理论纵深，不是单学科标准技术活 - [ ] 方法被翻译成了思想发现 ## 升格路径 中等匹配度的稿件不要直接大改全文，先判断能否升格： - 从"某政策是否有效"升到"政策为何在特定制度结构中有效或失效"； - 从"某变量影响某结果"升到"何种机制重排了既有理论判断"； - 从"中国样本验证国外理论"升到"中国经验改写了理论前提、边界或机制"； - 从"行业问题"升到"治理、制度、文明、现代化进程中的一般问题"。 若四条都升不上去，改投比硬冲更理性。若能升上去，先调用 `ssc-theory-contribution` 重写命题，再动摘要和引言。 ## 案头初筛画像（高风险稿型） 综合刊编辑部面对的是全学科
- 触发时机
- 三道筛子（任一不过即高风险）
- 匹配度评级
- 改投路由（fit 低时）
- 自检清单
- 升格路径
- 案头初筛画像（高风险稿型）
- 微型判定示例
- 入选意味着什么（校准）
- 反模式
- 输出格式
What does the ssc-fit-positioning skill do?
Use when judging whether a manuscript is on-target for 《中国社会科学》 (Social Sciences in China) before investing in revision — screening for 思想分量 over technical sophistication, big-question level, cross-disciplinary reach, and original theory — and to recommend a better venue when fit is low. The most common save: stopping a niche empirical paper from being mis-submitted.
How do I install it?
Run `npx skills add brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills --skill ssc-fit-positioning --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills, a repository with 909 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.