socs-quantitative
Use for the quantitative path in 《社会学研究》 (Sociological Studies) — analyzing survey data (CGSS/CFPS/CLDS) with regression / Logit / multilevel / event-history (survival) / sequence analysis, and interpreting results as a sociological mechanism rather than entering an econometric identification arms race. Use when the draft only reports coefficients.
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Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 定量路径（socs-quantitative） ## 触发时机 - 数据是 CGSS / CFPS / CLDS / 人口普查等社会调查 - 已有回归结果，但只报系数与显著性，缺社会学解读 - 担心审稿人嫌"识别不干净"，想往因果军备竞赛上加码 ## 立场：方法服务社会学问题 本刊不是因果识别竞赛场。**系数本身不是发现，社会过程才是。**识别要诚实、稳健，但目标是揭示机制与异质性的**社会学含义**，不是把工具变量堆到无懈可击。描述性事实若揭示重要社会结构，本刊比经济学刊更接纳。 ## 方法工具箱（按问题选，不是越炫越好） | 问题形态 | 常用方法 | |----------|----------| | 连续/类别结果的影响因素 | OLS / Logit / 多项 Logit / 有序 Logit | | 嵌套结构（个体嵌入地区/学校/家庭） | 多层模型（HLM）、随机效应 | | 事件发生与时机（初婚、离职、流动） | 事件史 / 生存分析（Cox、离散时间） | | 生命历程的状态序列 | 序列分析、最优匹配 | | 潜变量与测量结构 | 结构方程、潜类别 | | 代际/流动结构 | 对数线性、流动表分析 | ## 数据与测量规范 - 交代抽样、权重、缺失处理（CGSS/CFPS/CLDS 的设计权重与追访结构） - 关键变量的**社会学操作化**：为什么这样测，测的是哪个理论构念 - 报告样本量随模型变化、稳健性来源；区分横截面与面板含义 ## 把定量做成社会学的关键 - **机制**：不止"X 显著"，而是"经由什么社会过程"——转 `socs-mechanism-social-process` - **异质性**：按结构位置（阶层、城乡、性别、世代）切分，并给社会学解释 - **解读**：把效应量翻译成可理解的社会后果（多少机会差距、多大流动壁垒） ## 微型走查示例（CGSS·城乡教育回报，数字为示意） 设有定量稿，基于 CGSS 多年混合截面，估出高等教育对城镇户籍者收入回报约为 38%、对农村户籍者约为 22%（示意）。把它做成社会学： ``` × 经济学式写法：教育回报城镇 38% > 农村 22%，建议加大农村教育投入。 —— 落在政策建议，异质性只切城乡，无结构含义。 √ 社会学化改造： 方法由问题定：用分组回归 + 交互项刻画"回报的结构性分化"， 而非追加工具变量去"洗干净"教育的因果效应（本刊不奖励识别军备）。 操作化的社会学理由：把"户籍"测为制度性身份而非控制变量， 它对应"机会结构的制度分割"这一构念。 机制（接 socs-mechanism）：同等学历在城乡劳动力市场被 差别定价——城镇部门的正式雇佣、社会网络与信号机制放大学历价值， 农村/非正式部门则压缩之，于是教育非但未必弥合城乡差距， 反而成为新的分化通
- 触发时机
- 立场：方法服务社会学问题
- 方法工具箱（按问题选，不是越炫越好）
- 数据与测量规范
- 把定量做成社会学的关键
- 微型走查示例（CGSS·城乡教育回报，数字为示意）
- 执行桥（StatsPAI / Stata MCP）
- 自检清单
- 审稿人追问 + 本刊语境修法
- 反模式
- 输出格式
What does the socs-quantitative skill do?
Use for the quantitative path in 《社会学研究》 (Sociological Studies) — analyzing survey data (CGSS/CFPS/CLDS) with regression / Logit / multilevel / event-history (survival) / sequence analysis, and interpreting results as a sociological mechanism rather than entering an econometric identification arms race. Use when the draft only reports coefficients.
How do I install it?
Run `npx skills add brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills --skill socs-quantitative --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills, a repository with 909 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.