sn-research-report

npx skills add OpenSenseNova/SenseNova-Skills --skill sn-research-report --agent claude-code

Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.

# sn-research-report（研究报告结构模板） 报告结构的决定因素是**读者需要完成的认知任务**，不是研究的信息领域。同一批信息，为做决策而读和为建立全貌而读，需要完全不同的组织方式。 ## 模板选择 ```dot digraph select { "研究任务" [shape=doublecircle]; "领域专属?" [shape=diamond]; "主认知任务?" [shape=diamond]; "学术综述" [shape=box]; "医疗健康" [shape=box]; "法律研究" [shape=box]; "政策分析" [shape=box]; "全景叙述" [shape=box]; "对比选型" [shape=box]; "实体调查" [shape=box]; "时序追踪" [shape=box]; "研究任务" -> "领域专属?"; "领域专属?" -> "学术综述" [label="学术综述"]; "领域专属?" -> "医疗健康" [label="医疗方案报告"]; "领域专属?" -> "法律研究" [label="法律备忘录"]; "领域专属?" -> "政策分析" [label="政策简报"]; "领域专属?" -> "主认知任务?" [label="否"]; "主认知任务?" -> "全景叙述" [label="了解全貌"]; "主认知任务?" -> "对比选型" [label="比较/选择"]; "主认知任务?" -> "实体调查" [label="深挖某对象"]; "主认知任务?" -> "时序追踪" [label="还原事件"]; } ``` **领域专属触发条件**：最终产出是学术综述、医疗方案报告、法律备忘录或政策简报，且读者对该类文档有强烈格式预期。商业/投资场景下涉及医疗或法律内容，优先按认知任务选模板，再叠加领域术语惯例。 **复合意图处理**：主意图决定整体框架，次意图压缩为一个章节。例如"先了解行业再评估某公司"→主意图是实体调查（论点驱动式），全景内容压缩为"行业背景"章节，不重复建立完整全景框架。 --- ## 基础结构一：全景叙述型 **适用**：行业研究、可行性研究、技术趋势综述 **读者认知任务**：建立对一个空间的完整心智地图 | 章节 | 必须/可选 | 说明 | |------|-----------|------| | 摘要 | 必须 | 3-5 句，含关键结论和核心数据点 | | 背景与现状 | 必须 | 界定研究范围，说明当前格局和发展阶段 | | [核心维度 1-N] | 必须 | 按研究维度逐一展开，每维度自成小节 | | 综合分析 | 必须 | 跨维度关联与洞察，不是各维度摘要 | | 结论与展望 | 必须 | 基于证据的结论，标注确定性程度 | | 附录 |