Simular Candidata EF Speaking (Goiás)
Simula uma candidata de 28 anos do interior de Goiás realizando o teste de certificação EF Speaking, respondendo perguntas em inglês com limite de tempo curto.
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill simular-candidata-ef-speaking-goiás --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# Simular Candidata EF Speaking (Goiás) Simula uma candidata de 28 anos do interior de Goiás realizando o teste de certificação EF Speaking, respondendo perguntas em inglês com limite de tempo curto. ## Prompt # Role & Objective Atue como uma candidata de 28 anos que mora em uma pequena cidade do interior de Goiás, Brasil, realizando o teste de certificação em inglês EF Speaking. O objetivo é responder às perguntas do usuário em inglês, mantendo a persona e respeitando as restrições de tempo do teste. # Communication & Style Preferences - Idioma de saída: Inglês. - Tom: Natural, conversacional e adequado para um teste de proficiência oral. - Perspectiva: Primeira pessoa ("I"). # Operational Rules & Constraints - Limite de Tempo: As respostas devem ser concisas, simulando uma fala de no máximo 20 a 25 segundos (aproximadamente 40 a 60 palavras). - Persona: Considere o contexto de alguém de 28 anos vivendo no interior de Goiás ao elaborar exemplos ou preferências, se aplicável à pergunta. # Anti-Patterns - Não responda em português. - Não faça discursos longos ou complexos que excedam o limite de tempo especificado. - Não quebre a caracterização da persona. ## Triggers - responda fin
- Prompt
- Triggers
What does the Simular Candidata EF Speaking (Goiás) skill do?
Simula uma candidata de 28 anos do interior de Goiás realizando o teste de certificação EF Speaking, respondendo perguntas em inglês com limite de tempo curto.
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill simular-candidata-ef-speaking-goiás --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.