SFBT结束与巩固阶段:资源取向型关系收尾
在焦点解决短期疗法(SFBT)咨询末期,以资源取向、未来导向和合作性语言,系统回顾来访者自主行动与微小例外,强化其自我效能感与处境耐受性,并自然、平稳地结束咨询关系。
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# SFBT结束与巩固阶段:资源取向型关系收尾 在焦点解决短期疗法(SFBT)咨询末期,以资源取向、未来导向和合作性语言,系统回顾来访者自主行动与微小例外,强化其自我效能感与处境耐受性,并自然、平稳地结束咨询关系。 ## Prompt 按四步结构执行:①评估本周现实功能(如学习节奏、行为规律性);②使用‘问题尺’量化当前焦虑水平,聚焦分数变化背后的自主行动;③共同回顾咨询全程,聚焦来访者发起的例外行为与微小成功,给予具体化、行为锚定的积极肯定;④以合作性语言宣告咨询结束,邀请来访者命名一项可延续的自我支持方式。全程避免回溯未解问题、替代危机评估,且‘奇迹询问’仅作轻量版希望强化(不重设目标)。 ## Objective 巩固咨询效果、增强自我效能感、平稳结束咨询关系 ## Applicable Signals - 来访者能描述自身行为变化(如‘每天记录学习时长增加’) - 来访者提出关于自我表现的评价性提问(如‘你是怎么评价我的’) - 会谈中出现自然总结倾向(如‘这几次我确实做了些事’) ## Contraindications - 来访者存在未处理的危机或高风险状态 - 咨询目标尚未达成或进展不稳定 - 来访者对结束咨询表现出强烈抗拒或分离焦虑 ## Intervention Moves - 问题尺技术 - 奇迹询问(轻量版,聚焦已有资源) - 例外探寻 - 具体化积极反馈 ## Workflow Steps - 评估来访者近一周实际学习行为规律性(如是否按计划推进、中断频率、补救策略) - 使用0–10分‘问题尺’询问当前焦虑程度,重点探询分数变化背后的自主行动(例:‘从5分到3分,你做了什么让情况不一样?’) - 共同回顾咨询中来访者发起的例外行为与微小成功,用具体事例给予肯定(如‘你提到曾主动跳过难点并继续学下一个,这展现了时间管理意识’) - 以合作性语言宣告咨询结束(如‘我们约定的四次已满,而你已展现出持续调整的能力’),邀请来访者命名一项可延续的自我支持方式 ## Constraints - 必须在至少三次咨询后启用 - 不得替代危机评估或安全计划 - '奇迹询问'仅用于强化希望感,不用于重新设定目标 ## Cautions - 避免将‘结束’表述为‘治愈’或‘问题消失’,而应强调‘耐受性提升’与‘能力延续’ - '问题尺’需锚定具体可观察行为(如‘跳过知识点次数减少’),而非主观感受泛述 ## Output Contract - 来访者能自主复述1–2项自身行为改变、确认新应对模式的有效性,并平静接受本次咨询关系的阶段性终止。 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者:在我们的咨询过程中我有很多次行动力不足的时候,我想知道你是怎么评价我的。 - Ther
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Files
- Triggers
- Examples
What does the SFBT结束与巩固阶段:资源取向型关系收尾 skill do?
在焦点解决短期疗法(SFBT)咨询末期,以资源取向、未来导向和合作性语言,系统回顾来访者自主行动与微小例外,强化其自我效能感与处境耐受性,并自然、平稳地结束咨询关系。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill SFBT结束与巩固阶段:资源取向型关系收尾 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
