RSA报告引导与认知内化训练
在CBT咨询第三阶段(巩固期),依托来访者已完成的合理自我分析(RSA)报告,通过结构化指导与自我奖惩技术,强化新认知模式的稳定性与可及性,推动其内化为自动化的信念系统。
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# RSA报告引导与认知内化训练 在CBT咨询第三阶段(巩固期),依托来访者已完成的合理自我分析(RSA)报告,通过结构化指导与自我奖惩技术,强化新认知模式的稳定性与可及性,推动其内化为自动化的信念系统。 ## Prompt 1. 确认RSA报告已完成且核心不合理信念已识别并初步修正;2. 与来访者共同回顾报告中‘自动思维—情绪—后果—理性回应’链条,聚焦逻辑一致性与现实适配性;3. 引导来访者用第一人称复述新认知陈述(如‘我值得被尊重,即使他人暂时不理解我’),并确认其主观信服度;4. 协同制定具体、可操作的自我奖惩方案(如:成功应用新认知应对一次人际紧张即记录‘小胜利’并给予非物质奖励;回避旧思维模式时暂停自责,转而完成一次呼吸锚定);5. 鼓励将新认知嵌入社会支持系统(如向信任者简述新观点,或尝试‘黄金规则’微实践);6. 明确内化标志:来访者能独立复述逻辑链,并在模拟情境中自主启动自我奖惩。 ## Objective 巩固修正后的认知方式并促使其内化 ## Applicable Signals - RSA报告已提交并含完整ABC结构 - 来访者对新认知表现出中等以上信服度(≥5/10) - 情绪唤起水平稳定在中度以下(如SUDS ≤4) ## Contraindications - RSA报告缺失或仅含碎片化条目 - 来访者当前SUDS ≥6或存在现实检验障碍 - 无法命名至少一个旧信念与新信念的差异点 ## Intervention Moves - RSA结构化复盘 - 第一人称新认知复述 - 协同制定自我奖惩契约 - 社会支持嵌入引导 - 黄金规则情境微试 ## Workflow Steps - 验证RSA完整性与认知修正基础 - 共构新认知的语言化表达(第一人称、现在时、可证伪) - 设计个体化自我奖惩清单(正向强化优先,惩罚限于温和暂停) - 角色扮演1个高概率触发情境,练习新认知+自我奖惩响应 - 布置‘内化日志’:记录3次新认知自发应用及对应自我反馈 ## Constraints - 单次训练不超过2个新认知命题 - 自我奖惩必须由来访者自主定义并签字确认 - 不替代社会支持,仅引导其主动调用 ## Cautions - 避免将‘内化’等同于‘完全消除旧信念’;目标是提升新信念的反应优先级 - 自我奖惩需规避道德评判(如‘我应该…’),聚焦行为-结果联结 ## Output Contract - 来访者签署《新认知内化行动卡》(含3条可复述新信念、2项自我奖惩细则、1个社会支持微行动),并在后续24小时内完成首次日志条目。 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者说:‘我写了RSA,但总觉得‘别人不批评我=他们接受我’这个新想法还是有点假。’ - Th
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the RSA报告引导与认知内化训练 skill do?
在CBT咨询第三阶段(巩固期),依托来访者已完成的合理自我分析(RSA)报告,通过结构化指导与自我奖惩技术,强化新认知模式的稳定性与可及性,推动其内化为自动化的信念系统。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill RSA报告引导与认知内化训练 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
