RSA作业反馈与强化
结构化反馈来访者提交的合理自我分析报告(RSA),确认事件-信念-情绪对应关系,正向强化其对合理信念的初步尝试,巩固认知行为改变动机。适用于RSA已提交且内容基本完整的情境。
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# RSA作业反馈与强化 结构化反馈来访者提交的合理自我分析报告(RSA),确认事件-信念-情绪对应关系,正向强化其对合理信念的初步尝试,巩固认知行为改变动机。适用于RSA已提交且内容基本完整的情境。 ## Prompt 1. 确认RSA完整性:快速核对A(事件)、B(不合理信念)、C(情绪)三栏是否填写,至少一个B栏含合理替代项;2. 选取最清晰的一组ABC,用中性语气朗读并确认准确性(如:‘您写的是‘领导当众批评’让您感到焦虑,因为您认为‘我应该得到所有人认可’——是这样吗?’);3. 聚焦合理B项,明确标注其认知功能(如:‘这个新想法帮您把‘必须完美’松动了一点,让焦虑没那么压倒性’);4. 使用具体肯定语言强化努力(如:‘您主动写了这个替代想法,说明已经在练习跳出旧模式’);5. 邀请来访者简述该合理信念带来的身体或情绪微小变化(如:‘刚才读这句话时,肩膀有没有稍微放松一点?’);6. 不展开辩论或修正,仅锚定已有进步。 ## Objective 强化合理认知行为 ## Applicable Signals - 来访者主动提及作业完成 - RSA文本中存在可识别的合理信念表述(如‘我做不到完美,但可以尽力’) - 会谈中出现短暂平静、语速放缓等认知可及性信号 ## Contraindications - RSA完全空白或严重偏离ABC格式 - 来访者否认作业价值或拒绝讨论 - 出现新发高危风险需立即转介 ## Intervention Moves - 确认性重述 - 功能归因(指出合理B的认知调节作用) - 努力具体化肯定 - 具身化引导提问 ## Workflow Steps - 核对RSA格式完整性 - 确认一组典型ABC的准确性 - 标识并命名来访者生成的合理B项 - 关联该合理B与可观察的内在变化 - 正向强化尝试行为本身 - 收束于微小具身反馈确认 ## Constraints - 不引入新ABC案例 - 不修改或重写来访者原始B项 - 单次反馈不超过5分钟,聚焦1–2组有效ABC ## Cautions - 避免使用‘正确/错误’评价合理B,改用‘更灵活’‘更留有空间’等描述性语言 - 若来访者复述困难,可用选择式提问支持(如:‘是‘我需要被所有人认可’更重,还是‘我值得被部分人理解’更贴近现在的感觉?’) ## Output Contract - 来访者口头复述至少一条被咨询师确认的合理信念,并表现出微小认同性非言语反馈(如点头、停顿后接话) ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者提交RSA,其中A为‘领导当众批评’,B原为‘我事事都想要做到完美’,新增合理B为‘一次失误不代表我整体失败’,C为‘焦虑减轻,睡前能安静10分钟’ - Therapis
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Files
- Triggers
- Examples
What does the RSA作业反馈与强化 skill do?
结构化反馈来访者提交的合理自我分析报告(RSA),确认事件-信念-情绪对应关系,正向强化其对合理信念的初步尝试,巩固认知行为改变动机。适用于RSA已提交且内容基本完整的情境。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill RSA作业反馈与强化 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
