合理情绪疗法(RET)四阶段治疗框架
一个结构化的认知行为治疗宏观协议,按确定问题、心理诊断、领悟与修通、巩固与评价四个阶段推进,用于系统干预由不合理信念引发的情绪与行为障碍。
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# 合理情绪疗法(RET)四阶段治疗框架 一个结构化的认知行为治疗宏观协议,按确定问题、心理诊断、领悟与修通、巩固与评价四个阶段推进,用于系统干预由不合理信念引发的情绪与行为障碍。 ## Prompt 按四阶段顺序执行:1)确定问题——聚焦具体诱发事件与情绪/behavior后果;2)心理诊断——识别并标注不合理信念(如‘我必须完美’‘别人必须认可我’);3)领悟与修通——运用苏格拉底式提问、逻辑辩驳、实证检验等技术挑战B,引导重构合理信念;4)巩固与评价——布置认知作业、角色扮演、情境复盘,评估信念迁移与情绪变化。全程保持对ABC模型的显性命名与图示化锚定。 ## Objective 系统性矫正不合理信念,重建合理认知体系 ## Applicable Signals - 来访者频繁使用绝对化用语(如‘必须’‘应该’‘永远’) - 情绪反应强度显著高于事件客观严重性 - 同一类事件反复引发相似强烈情绪反应 ## Contraindications - 存在急性自杀/自伤风险未稳定 - 来访者当前无法进行抽象思维或语言表达 - 主要问题属神经生物学主导的重度抑郁发作需先药物干预 ## Intervention Moves - ABC模型图示化呈现 - 不合理信念归类(如糟糕至极、以偏概全、绝对化要求) - 苏格拉底式提问(‘这个想法有证据吗?’‘最坏结果真的不可承受吗?’) - 行为实验设计(验证信念与现实的匹配度) - 合理信念语句共构(如‘我希望能被认可,但不依赖它来定义我的价值’) ## Workflow Steps - 阶段一:确定问题——协同梳理A(诱发事件)与C(情绪/行为后果),明确咨询焦点 - 阶段二:心理诊断——识别B(核心不合理信念),分类标注其认知扭曲类型 - 阶段三:领悟与修通——通过辩驳、替代、演练,使来访者内化‘B决定C’的认知逻辑 - 阶段四:巩固与评价——迁移至生活场景,验证新信念稳定性,制定复发预防策略 ## Constraints - 每阶段需达成可观察的认知/情绪指标才进入下一阶段 - 阶段三须包含至少两次不同形式的信念修通实践(如书面辩驳+角色扮演) - 全程避免直接否定来访者感受,始终尊重情绪的真实性 ## Cautions - 警惕过早进入修通阶段导致防御增强 - 避免将‘合理’等同于‘积极’,强调适应性与现实性 - 对文化嵌入型信念(如孝道绝对化)需结合价值观探索而非简单驳斥 ## Output Contract - 完成四阶段闭环,来访者能自主识别并辩驳至少3类常见不合理信念,并报告情绪反应强度下降 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者因小组汇报失误后持续焦虑失眠,坚信‘我搞砸了,所有人都会看不起我,我再也无法胜任任何任务
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Files
- Triggers
- Examples
What does the 合理情绪疗法(RET)四阶段治疗框架 skill do?
一个结构化的认知行为治疗宏观协议,按确定问题、心理诊断、领悟与修通、巩固与评价四个阶段推进,用于系统干预由不合理信念引发的情绪与行为障碍。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 合理情绪疗法(RET)四阶段治疗框架 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
